2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、服裝構(gòu)成主要包括織物、款式造型和色彩等三大要素。其中,織物是服裝造型得以呈現(xiàn)的載體,其性能對塑造服裝造型起決定性作用。因此系統(tǒng)科學(xué)地研究織物力學(xué)性能與服裝造型的關(guān)系,能夠?yàn)榉b設(shè)計(jì)師做到因材施藝地利用織物力學(xué)性能來塑造完美服裝造型提供理論基礎(chǔ),同時(shí)可以幫助服裝企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)流程中合理高效的選擇面料,進(jìn)而解決庫存積壓等實(shí)際問題。
  論文選取市場上14塊具有代表性的且適合制作超短裙的輕薄型毛織物作為研究對象,利用數(shù)字圖像技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)

2、計(jì)等方法,探討織物力學(xué)性能與超短裙造型指標(biāo)之間的關(guān)系。主要內(nèi)容和成果概述如下:
  首先,采用 FAST織物風(fēng)格儀和XDP-1型織物懸垂性測試儀對織物試樣進(jìn)行力學(xué)性能和懸垂性能指標(biāo)測試。其中包括壓縮性能、彎曲剛度和拉伸性能等共計(jì)15項(xiàng)力學(xué)性能指標(biāo),和包括懸垂系數(shù)、波數(shù)和波峰幅值均勻度等9項(xiàng)懸垂性能指標(biāo)。
  其次,在詳細(xì)闡述數(shù)字圖像處理的概念及其研究內(nèi)容的基礎(chǔ)上,采用Photoshop、CorelDRAW以及 MATLAB軟

3、件對超短裙不同方向的外觀形態(tài)圖像進(jìn)行處理分析,并提取出超短裙不同角度(正面、側(cè)面、底面)的圖像面積、裙厚、裙寬、波浪個(gè)數(shù)、前中長、平均正面裙擺展角、平均側(cè)面裙擺展角、平均波峰半徑、平均波谷半徑、波峰半徑標(biāo)準(zhǔn)偏差、波谷半徑標(biāo)準(zhǔn)偏差、平均波峰夾角、平均波谷夾角、波峰夾角標(biāo)準(zhǔn)偏差、波谷夾角標(biāo)準(zhǔn)偏差等17項(xiàng)造型參數(shù)指標(biāo)。
  再者,對織物性能進(jìn)行因子分析,提取得到緯向拉伸和剪切成形性因子、經(jīng)向拉伸和成形性因子、彎曲和厚重因子,其累積貢獻(xiàn)率

4、達(dá)到94.247%,并通過因子載荷矩陣給出相應(yīng)織物性能主因子的預(yù)測方程。同理,對超短裙造型指標(biāo)進(jìn)行因子分析,提取波浪均勻性主因子、外輪廓主因子、底擺造型主因子、造型細(xì)節(jié)主因子以及側(cè)面造型主因子,其累積貢獻(xiàn)率達(dá)到87.342%,并根據(jù)因子載荷矩陣給出各造型主因子的預(yù)測方程。
  最后,采用相關(guān)分析法對超短裙造型各主因子與15項(xiàng)織物性能指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行定性分析。在此基礎(chǔ)上,以織物力學(xué)性能指標(biāo)為自變量,以超短裙造型指標(biāo)主因子為因變量,

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