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文檔簡介
1、隨著計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展,機器視覺和圖像處理技術(shù)已成為熱門研究領(lǐng)域,它在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越廣泛。水平尺是一種檢測和測量的工具,為了保證水平尺的準(zhǔn)確性,在出廠前需要對其進(jìn)行檢測和校正。以前大多數(shù)廠家通過人眼判斷水平尺是否合格,然后人工轉(zhuǎn)動工件來實現(xiàn)水平尺的校正,這個過程不僅效率低、誤差大,而且耗費大量的人力物力?,F(xiàn)在我們開發(fā)了氣泡水平尺自動檢測校正系統(tǒng),通過機器視覺與圖像處理等方式檢測水平尺中水準(zhǔn)泡的位置并計算得到其偏移距離,以判斷
2、產(chǎn)品是否合格,并通過運動控制卡、伺服電機等設(shè)備自動給予校正。該系統(tǒng)能夠大幅提高準(zhǔn)確度和效率,節(jié)省人力物力,使整個生產(chǎn)檢測流水線的自動化程度大幅提高。
本文首先介紹了本課題的研究背景、部分圖像處理算法以及機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)應(yīng)用中的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢;介紹了本應(yīng)用的硬件與軟件結(jié)構(gòu)。然后我們闡述了圖像采樣的原理以及意義,介紹了形態(tài)學(xué)梯度的形成并比較了不同類型的梯度圖像,分析了霍夫變換的原理并提出一種基于針對本應(yīng)用改進(jìn)的霍夫變換的角
3、度估算方法。最后我們詳細(xì)闡述了氣泡定位算法。我們提出一種基于圖像梯度的灰度剖面特性動態(tài)取景框生成算法,使得取景框區(qū)域遠(yuǎn)小于原圖,但包含氣泡定位所需的所有信息,以減少后續(xù)的圖像處理時間。我們對氣泡圖像的模糊最小化梯度圖進(jìn)行ROI區(qū)域的提取,根據(jù)基于行程編碼的輪廓搜索方法找出氣泡左右端點的位置,并利用高斯擬合法計算出氣泡左右端點的亞像素精度橫坐標(biāo)。我們給出了左右平行參考線水平中點的亞像素精度橫坐標(biāo)的計算方法,并根據(jù)氣泡圖像的幾何特性得到計算
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