基于相容粒理論的遙感圖像檢索算法研究.pdf

1、由于“數(shù)字地球”這一課題的提出，在信息技術領域，遙感技術的快速發(fā)展取得了舉世矚目的成果。隨之而來的是面對每天通過各種衛(wèi)星傳感器和來自網(wǎng)絡的呈指數(shù)倍增長的遙感數(shù)據(jù)，且這類遙感數(shù)據(jù)由于格式眾多，形式各異，分辨率、功能差別巨大，因此對其的管理、存儲提出了很高的要求，如何有效地進行存儲和檢索遙感數(shù)據(jù)已成為需要緊迫解決并且具有挑戰(zhàn)性的一項課題。遙感圖像檢索技術其核心實質是圖像檢索技術，這也是近年來解決海量遙感圖像數(shù)據(jù)轉化為信息科學的關鍵技術，受到

2、越來越多的研究者關注。根據(jù)實際應用發(fā)現(xiàn)，遙感圖像檢索技術由于遙感圖像的特殊性，但不可以直接應用圖像檢索技術，需要通過一些特殊的方式或方法來解決遙感圖像與自然圖像之間的不同之處，因此，仍存在許多的問題，需要學者進一步探索。
　　本文研究遙感圖像檢索領域存在的問題，根據(jù)基于內容的圖像檢索理論，結合當前人工智能領域新起的一種智能算法:粒計算相容粒理論，提出了兩種遙感圖像檢索算法;研究主要內容如下:
　　(1)改進了綜合區(qū)域匹配算法

3、;本文研究了James Wang的綜合區(qū)域匹配算法顯著性因子，從單純的面積比例決定顯著性因子改進為面積比例、圖像位置和圖像亮度的三者的權重和，改進后的算法相對于原算法在遙感圖像檢索領域檢索效率有所提高。
　　(2)在改進的綜合區(qū)域匹配算法上，根據(jù)相容粒三元組模型，提出了融合相容粒模型的遙感圖像檢索算法;相較于改進后的綜合區(qū)域匹配算法，本文算法在遙感圖像檢索中查準率有了顯著的提高，本文算法平均查準率為0.7758，比改進后的IRM算