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文檔簡介
1、基于內(nèi)容的圖像檢索(Content Based Image Retrieval,以下簡稱CBIR)是對圖像的顏色、紋理、形狀以及對象的空間關(guān)系等信息進(jìn)行特征提取,組成圖像的特征向量,通過圖像匹配,最終實(shí)現(xiàn)圖像檢索的一種圖像分析技術(shù)。目前,CBIR技術(shù)普遍存在檢索效率低,查詢準(zhǔn)確性不高的問題。因此,將智能優(yōu)化算法應(yīng)用到圖像檢索中的方法應(yīng)運(yùn)而生,并越來越受到學(xué)者關(guān)注。
本文針對CBIR技術(shù)中存在的問題引入一種具有優(yōu)秀尋優(yōu)能力的
2、智能優(yōu)化算法--文化基因算法(Memetic Algorithm,以下簡稱MA算法)。其中采用禁忌搜索算法(Tabu search algorithm,以下簡稱TS算法)作為MA算法的局部搜索策略,并利用國際上通用的算法測試數(shù)據(jù)庫TSPLIB中的數(shù)據(jù)對MA算法進(jìn)行性能測試。采用2組測試數(shù)據(jù)對MA算法和遺傳算法進(jìn)行對比測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明MA算法能夠搜索得到更優(yōu)秀的解,且誤差更小,從而證明其具有優(yōu)秀的尋優(yōu)能力。
在此研究基礎(chǔ)上
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