煙葉特征的視覺(jué)信息表達(dá)與分級(jí)算法研究.pdf

1、在實(shí)現(xiàn)煙草制品的可用性過(guò)程中，煙葉等級(jí)的判定充當(dāng)紐帶和橋梁的角色。對(duì)煙葉等級(jí)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的綜合性評(píng)價(jià)，對(duì)于煙草制品質(zhì)量的提高起著至關(guān)重要的作用。本文主要研究煙葉特征視覺(jué)信息的表達(dá)與分級(jí)算法，主要從下面幾個(gè)方面展開(kāi)研究：
　　（1）煙葉圖像采集技術(shù)的研究
　　根據(jù)煙葉圖像采集裝置的具體要求進(jìn)行圖像采集裝置設(shè)計(jì)，該裝置具有成像質(zhì)量高、光照均勻性好、拍攝環(huán)境固定、操作簡(jiǎn)單和便于實(shí)現(xiàn)工程化等一系列優(yōu)點(diǎn)。
　?。?）煙葉圖像的

2、預(yù)處理和分割的研究
　　本文所涉及到的煙葉圖像處理方法主要包括圖像的增強(qiáng)、銳化和分割。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，煙葉圖像的增強(qiáng)、銳化和分割分別選用中值濾波、LOG算法濾波和最大類間方差（Otsu算法）來(lái)實(shí)現(xiàn)。經(jīng)處理分割后的圖像能反映出煙葉真實(shí)的視覺(jué)信息，從而為后續(xù)的煙葉特征視覺(jué)信息的表達(dá)奠定良好的基礎(chǔ)。
　?。?）煙葉特征的視覺(jué)信息表達(dá)算法的研究
　　在RGB顏色空間模型下提取煙葉的各顏色分量均值，同時(shí)在HSV顏色空間模型下提取煙葉

3、的各顏色分量均值、一致性和平滑度等15個(gè)特征指標(biāo)。將R、G、B分量及其對(duì)應(yīng)的均值帶入 RGB距離色差公式計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)煙葉等級(jí)的色差閾值。同時(shí)還利用提取的與分級(jí)因素中的成熟度和油分特征相關(guān)的外觀指標(biāo)量化值，采用灰色系統(tǒng)理論中的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)煙葉的分級(jí)因素進(jìn)行定量化研究。中部煙葉識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，C2F的識(shí)別率最高，為72％；而C3L的識(shí)別率最低，為64%；中部煙葉的平均識(shí)別率達(dá)到68%，滿足煙葉收購(gòu)過(guò)程中對(duì)識(shí)別率的要求。
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