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文檔簡介
1、當(dāng)今,節(jié)能減排和“霧霾”環(huán)保問題日益受到人們的關(guān)注,供熱行業(yè)與環(huán)境保護(hù)息息相關(guān),因此對供熱系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定性及系統(tǒng)節(jié)能減排等方面提出了更高要求。基于大型公共建筑本身面積大、供熱量大特點(diǎn),供熱能耗的節(jié)約利用尤為重要,對根本解決我國大型公共建筑供熱系統(tǒng)高能耗運(yùn)行問題,同時(shí)對于提高供熱系統(tǒng)的供熱品質(zhì)和改善人類居住環(huán)境具有重要的社會意義。
本文詳細(xì)的分析了影響大型公建供熱負(fù)荷的各種因素,利用差分進(jìn)化算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值與閾值進(jìn)行優(yōu)化,
2、將優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)應(yīng)用到供熱系統(tǒng)中的熱負(fù)荷預(yù)測中,并利用供熱負(fù)荷分析模型設(shè)計(jì)了供熱區(qū)域控制器。論文具體研究工作如下所述:
(1)對大型公建供熱控制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)闡述,在了解當(dāng)前國內(nèi)外供熱系統(tǒng)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,針對當(dāng)前控制理論與控制系統(tǒng)存在的一些不足,最終確立了以優(yōu)化控制算法與改良控制系統(tǒng)作為本文研究的目標(biāo)。
(2)通過利用PMV-PPD熱舒適度評價(jià)指標(biāo),得出了大型公建最佳舒適環(huán)境溫度參數(shù)。為了更好的研究建筑供熱
3、能耗問題,論文進(jìn)行了供熱能耗分析實(shí)驗(yàn),對建筑供熱負(fù)荷各影響因素進(jìn)行了詳細(xì)分析。
?。?)通過對實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理基礎(chǔ)上,采用回歸分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分別建模并進(jìn)行誤差驗(yàn)證,并且利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真試驗(yàn),由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易造成尋找最優(yōu)解的過程中易產(chǎn)生局部極小問題,采用差分進(jìn)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化,建立了更加快速、準(zhǔn)確的熱量負(fù)荷預(yù)測分析模型。
?。?)由于傳統(tǒng)PID控制缺乏對非線性系統(tǒng)和環(huán)境相關(guān)參數(shù)系統(tǒng)的有
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