微光視頻圖像的目標(biāo)檢測(cè)與增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、微光電視系統(tǒng)能在低照度條件下顯示明亮的圖像，彌補(bǔ)人眼在夜間的局限性，已被廣泛應(yīng)用于軍事、公安、民用、空間技術(shù)等諸多領(lǐng)域。微光成像系統(tǒng)的輸出圖像噪聲大、對(duì)比度低，需要對(duì)其輸出圖像進(jìn)行降噪處理，處理不當(dāng)會(huì)帶來(lái)邊緣模糊等副作用。本文企圖通過(guò)研究目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，找到精確檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法，改善原有濾波算法存在的缺陷，在降低噪聲的同時(shí)有效地保持運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的清晰度。
　　首先，本文介紹了微光像增強(qiáng)器的發(fā)展過(guò)程和夜視技術(shù)的基本狀況，處理圖像的基本方

2、法和視頻處理常用的硬件系統(tǒng)，并確定了主要的研究工作和內(nèi)容。
　　其次，對(duì)常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行分析，選擇了比較適合于實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)的幀間差分法。針對(duì)微光圖像噪聲大的特點(diǎn)，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的腐蝕膨脹運(yùn)算對(duì)幀間差分檢測(cè)進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于開(kāi)運(yùn)算的目標(biāo)檢測(cè)算法，大大提高了檢測(cè)精度。
　　接著，本文分析了微光電視成像特征，介紹了常用的空域?yàn)V波算法和時(shí)域?yàn)V波算法。結(jié)合第二章中的目標(biāo)檢測(cè)方法，提出了基開(kāi)運(yùn)算檢測(cè)的時(shí)空濾波算法，簡(jiǎn)述了該