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文檔簡介
1、為了解決能源危機與環(huán)境污染,世界各國汽車廠商積極致力于電動汽車的研究和產(chǎn)業(yè)化。蓄電池性能是制約著電動汽車產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵因素。蓄電池是電、化學、物理綜合系統(tǒng),其靜動態(tài)性能相當復雜。因此蓄電池特性模型與荷電狀態(tài)(SOC)估計一直是業(yè)界研究的熱點和難點。 首先,在介紹蓄電池性能特性和總結(jié)現(xiàn)有蓄電池模型的基礎(chǔ)之上,提出一種復雜度適中和物理意義明確的等效電路模型,推導得到模型在充電階段、放電階段、充電后靜置階段、放電后靜置階段的開路電壓計算
2、表達式。在通過充放電試驗得到電池真實電壓、電流值的基礎(chǔ)之上計算得到等效電路模型元件值。 基于上述電池性能模型,詳細分析現(xiàn)有SOC估計方法的優(yōu)缺點及適用場合,提出了一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡自學習能力和模糊系統(tǒng)邏輯推理能力的自適應神經(jīng)模糊推理的電池SOC估計方法。 最后,將加速壽命方法引入到蓄電池的壽命預測模型中。借助文獻中的失效數(shù)據(jù)對電池的壽命進行了在概率下的預測仿真,得到了蓄電池的壽命參數(shù)。 通過對計算數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)的比
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