大學教學評價數(shù)據(jù)的挖掘方法研究.pdf

1、“數(shù)據(jù)驅動學校，分析變革教育”的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，利用教育數(shù)據(jù)挖掘技術和學習分析技術，構建教育領域相關模型，探索教育變量之間的相關關系，為教育教學決策提供有效支持，將成為未來教育的發(fā)展趨勢。課堂教學質量評價是教學質量評估的重要內容，教學評價是教學活動中不可缺少的環(huán)節(jié)?，F(xiàn)有的教學評價結果大多采用一種定量評價方法，該方法通過量化計算分析，部分的反映了教學狀況，但很難直接看出這些數(shù)據(jù)之間是否還隱含著更有價值的規(guī)律，也就很難為教學管理者的決策

2、提供更有效的支持。本文結合教學評價數(shù)據(jù)，研究相應的知識發(fā)現(xiàn)方法，從教學評價數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的知識，給教學管理工作者管理教學和教師授課提供意見。主要的工作內容有:
　　(1)教學評價數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和預處理。完成了教學評價數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)梳理工作，分析了教學評價數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構，構建了教學評價數(shù)據(jù)相關表的關系結構圖;完成了數(shù)據(jù)的的初步統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)預處理工作，完成了對教學相關表的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，根據(jù)確定的挖掘目標選取實驗數(shù)據(jù)并完成了數(shù)據(jù)的清洗、集

3、成、變換和規(guī)范化，通過對數(shù)據(jù)進行預處理，將數(shù)據(jù)處理成挖掘所需的數(shù)據(jù)格式。
　　(2)教學評價數(shù)據(jù)的離群點檢測算法研究。本文分析了現(xiàn)有的分類型屬性離群點檢測算法的優(yōu)缺點，及其應用于教學評價數(shù)據(jù)上的不適應性，提出了一種教學評價數(shù)據(jù)的離群點檢測算法，并將此算法應用于真實教學評價數(shù)據(jù)，檢測教學評價數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)將其分離至單獨的數(shù)據(jù)表中。實驗表明算法具有較高的效率和準確率。
　　(3)教學評價數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究。研究了一種高