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1、現(xiàn)在機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備正朝著生產(chǎn)自動(dòng)化、結(jié)構(gòu)大型化、復(fù)雜化、運(yùn)行高效化的方向發(fā)展,設(shè)備和設(shè)備之間聯(lián)系更加緊密,這樣勢(shì)必會(huì)對(duì)其可靠性方面有很高要求。機(jī)械設(shè)備的某一部件發(fā)生故障有可能引起整個(gè)生產(chǎn)流程的停止,造成的直接或間接經(jīng)濟(jì)損失也會(huì)成倍的增加,可見(jiàn)高可靠性、高安全性、低故障率的機(jī)械設(shè)備對(duì)現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的重要性。齒輪傳動(dòng)具有結(jié)構(gòu)緊湊、傳動(dòng)比恒定、傳遞扭矩大等特點(diǎn),是機(jī)械設(shè)備中常用的也是應(yīng)用最廣泛的傳動(dòng)方式。同時(shí),它也是機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備中易發(fā)生故障的部
2、位。因此,為防止機(jī)械設(shè)備被迫停止運(yùn)行,延長(zhǎng)使用時(shí)間,對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和診斷,及早地發(fā)現(xiàn)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)中存在的故障對(duì)于安全生產(chǎn)和提高經(jīng)濟(jì)效益都具有十分重要的意義。
本文提出將集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馀cRBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的齒輪故障診斷方法。分析了齒輪振動(dòng)的機(jī)理與特征,闡述了基于齒輪振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域、頻域故障分析方法,基于小波包的故障特征提取方法和集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾墓收咸卣魈崛》椒?,介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。
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