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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的不斷提高,旅游成了人們生活的重要組成部分。旅游信息化的蓬勃發(fā)展,為人們提供了大量、豐富的旅游資源。但是面對如此豐富的旅游信息,人們無法有效的獲取自己所需的信息,導(dǎo)致了“信息過載”問題。而推薦系統(tǒng)可以有效的解決該問題,它能夠主動的挖掘用戶的興趣偏好,為用戶提供感興趣的信息。
通過詳細(xì)分析國內(nèi)外旅游推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的大部分旅游推薦系統(tǒng)中很少深入理解用戶和項目;并且這些推薦算法都是利用一些有限的用戶和項目描
2、述文件,沒有充分利用用戶的交互歷史和項目的特征屬性。尤其是國內(nèi)的旅游網(wǎng)站只為用戶提供了基本的旅游信息查詢服務(wù),缺乏個性化推薦服務(wù)。
針對上述旅游推薦系統(tǒng)中存在的問題,本文提出了基于領(lǐng)域本體的個性化旅游推薦系統(tǒng)。本文完成的主要工作如下。
?、偻ㄟ^對國內(nèi)外旅游推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的分析,并針對現(xiàn)有的旅游推薦系統(tǒng)存在的問題,提出了基于領(lǐng)域本體的個性化旅游推薦系統(tǒng)。
②分析了本體理論的相關(guān)內(nèi)容和領(lǐng)域本體的構(gòu)成。對影
3、響本體樹中概念相似度計算的因素進(jìn)行了探究,并分析了一些基于本體的概念相似度計算方法。最后對個性化推薦系統(tǒng)的算法和系統(tǒng)模型進(jìn)行了介紹。
③研究了本體的構(gòu)建方法,利用七步法對旅游信息進(jìn)行了分析,并通過protégé軟件構(gòu)建了旅游領(lǐng)域本體。利用構(gòu)建的旅游本體和現(xiàn)有的算法,將一種基于語義距離的概念相似度算法和Wu and Palmer算法相結(jié)合,提出了基于旅游領(lǐng)域本體的概念相似度算法。最后采用提出的基于旅游本體的概念相似度算法改進(jìn)基于
4、本體的協(xié)同過濾算法,并將改進(jìn)的算法與原始算法和傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法進(jìn)行了實驗對比。
?、茉趥€性化旅游推薦系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)的基礎(chǔ)上,提出了個性化旅游推薦系統(tǒng)的框架。依據(jù)系統(tǒng)框架詳細(xì)的劃分出了個性化旅游推薦系統(tǒng)的功能模塊,并對各個功能模塊進(jìn)行了設(shè)計。最后對個性化旅游推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了設(shè)計。
?、莞鶕?jù)系統(tǒng)的設(shè)計,利用Java Web技術(shù)對基于領(lǐng)域本體的個性化旅游推薦系統(tǒng)進(jìn)行了實現(xiàn),并展示了關(guān)鍵功能的效果。實現(xiàn)效果表明,論文提出的
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