2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)化石能源是多年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,但是其儲存量有限,且能源的消耗又不斷攀升,過度依賴傳統(tǒng)能源將面臨的是環(huán)境惡化以及長久發(fā)展的問題。隨著各界對能源安全和環(huán)境問題的重視,可再生能源發(fā)電和清潔能源電動汽車在電網(wǎng)中的接入比例逐步提升。然而,分布式電源接入出現(xiàn)的雙向潮流以及電動汽車充電的不確定性,給電網(wǎng)的運(yùn)行帶來了挑戰(zhàn)。面臨這個挑戰(zhàn),世界各地都致力于發(fā)展智能電網(wǎng)以應(yīng)對。智能電網(wǎng)得以解決上述問題,正是得力于其靈活性。發(fā)展系統(tǒng)中各主體之間的互動

2、能力,有利于提高電網(wǎng)處理問題的能力。本文主要針對系統(tǒng)中不同主體之間的互動特性,開展了相關(guān)的研究,主要內(nèi)容如下:
  根據(jù)間歇性電源和柔性電源的出力特點(diǎn),論述了間歇性電源和柔性電源的出力模型以及在相應(yīng)時段柔性電源費(fèi)用的計算方法。在深入分析間歇性電源和柔性電源進(jìn)行互補(bǔ)的主要方式、安全性和經(jīng)濟(jì)性上的互補(bǔ)目標(biāo)以及間歇性電源和柔性電源出力模型的基礎(chǔ)上,建立了基于源源互補(bǔ)的配電網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化模型。以IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為算例,采用改進(jìn)的NSGA2

3、算法求解該模型,驗(yàn)證考慮源源互補(bǔ)作用的有效性。
  當(dāng)電池剩余電量未達(dá)到日行駛里程的要求時,電動汽車會順延其充電過程至下一時段。鑒于此情況,本文提出的電動汽車充電功率模型計算的t時段接入電網(wǎng)的電動汽車臺數(shù),包括了t時段開始接入電網(wǎng)充電的電動汽車臺數(shù)以及順延至t時段充電的電動汽車臺數(shù)。在求出t時段接入電網(wǎng)充電的電動汽車實(shí)際臺數(shù)的基礎(chǔ)上,計及這個時段入網(wǎng)的每一臺車的出行需求,可以計算出這個時段可以調(diào)度的電動汽車最大臺數(shù),進(jìn)而可以得到其

4、調(diào)度放電模型。對于柔性負(fù)荷主要考慮了可中斷負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷,本文論述了其被調(diào)度的功率模型以及電網(wǎng)調(diào)度所需支付的補(bǔ)償費(fèi)用組成成分。根據(jù)電動汽車和柔性負(fù)荷的調(diào)度模型以及網(wǎng)荷之間的互動特性,建立了基于網(wǎng)荷互動的配電網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化模型,并以IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,驗(yàn)證網(wǎng)荷互動作用的有效性。
  鑒于僅考慮兩兩之間的互動得出的策略過于局限,在計及電源、電網(wǎng)、負(fù)荷之間的互動特性以及源源互補(bǔ)優(yōu)化模型、網(wǎng)荷互動優(yōu)化模型基礎(chǔ)上,建立了基于源-網(wǎng)-荷互

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