2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及人民生活水平的提高對(duì)電能供應(yīng)的數(shù)量和質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。如何降低損耗、提高供電質(zhì)量和系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性越來(lái)越引起電力企業(yè)的關(guān)注和重視。配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化是解決上述問(wèn)題的一種有效手段。因此本文重點(diǎn)研究了配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題,并應(yīng)用于淮安配電網(wǎng)無(wú)功管理工作。
  論文介紹了無(wú)功優(yōu)化的基本概念和原理,綜述了目前用于無(wú)功優(yōu)化的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法和人工智能方法。結(jié)合配電網(wǎng)的特點(diǎn),研究了用于無(wú)功優(yōu)化潮流計(jì)算的前推回代法和基于節(jié)

2、點(diǎn)注入電流的牛頓法,通過(guò)IEEE28節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)算例驗(yàn)證了兩種算法的正確性和有效性。采用改進(jìn)小生境遺傳模擬退火混合算法改善遺傳算法容易陷入局部收斂和早熟的缺點(diǎn)。通過(guò)模糊動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析方法實(shí)現(xiàn)小生境群體的劃分,然后利用適應(yīng)度共享技術(shù)對(duì)小生境內(nèi)個(gè)體適應(yīng)度進(jìn)行調(diào)整,以提高全局尋優(yōu)能力。
  論文分別以年綜合運(yùn)行費(fèi)用最小和線(xiàn)損率最小兩個(gè)目標(biāo)建立了無(wú)功優(yōu)化規(guī)劃和無(wú)功優(yōu)化運(yùn)行的目標(biāo)函數(shù),將電壓質(zhì)量和功率因素考核指標(biāo)做為懲罰因子引入目標(biāo)函數(shù),結(jié)合等

3、式約束條件和不等式約束條件,構(gòu)造了無(wú)功優(yōu)化規(guī)劃和優(yōu)化運(yùn)行的數(shù)學(xué)模型。用有功損耗對(duì)節(jié)點(diǎn)無(wú)功補(bǔ)償量的靈敏度分析方法確定了最優(yōu)無(wú)功補(bǔ)償點(diǎn)。
  論文將優(yōu)化算法應(yīng)用于淮安陳集變配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化工作,對(duì)其配電線(xiàn)路的無(wú)功補(bǔ)償點(diǎn)和補(bǔ)償容量進(jìn)行了最優(yōu)配置。在無(wú)功規(guī)劃結(jié)果的基礎(chǔ)上,針對(duì)淮安電網(wǎng)負(fù)荷特點(diǎn),結(jié)合工作需要,研究了不同負(fù)荷水平下的靜態(tài)無(wú)功優(yōu)化運(yùn)行方案,為淮安配電網(wǎng)無(wú)功管理工作提供決策依據(jù)。
  此外,論文分析了淮安配電網(wǎng)無(wú)功管理工作中

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