大數(shù)據(jù)智能電網(wǎng)用戶行為特征辨識與能效評估體系研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)環(huán)境和社會大環(huán)境的不斷發(fā)展，由于能源緊張及環(huán)保的要求和電力改革，供電呈現(xiàn)緊張態(tài)勢，此時再僅靠供應側(cè)本身的能力已無法找到電力供需平衡的可行解。如何通過需求側(cè)管理引導用戶改善用電習慣，降低用電成本以及推進新能源廣泛應用成為新形勢下的目標。本文即從需求側(cè)管理的角度出發(fā)，重點研究三項內(nèi)容:首先通過采集電網(wǎng)用戶用電量、用電時間、用電區(qū)域和用電類型等大量數(shù)據(jù)，挖掘大量用戶的用電特征;其次將電網(wǎng)客戶通過用電行為特征進行細分，指導不同類型用

2、戶合理用電、節(jié)能用電，突出個性化服務;最后建立一個能效評估體系對電網(wǎng)用戶進行評估。用戶用電行為分析是需求側(cè)管理的一項基礎性研究，主要通過分析用戶用電負荷來實現(xiàn)。用戶用電負荷受多種外部客觀因素影響，本文引入灰色關(guān)聯(lián)度理論對影響負荷特性變化的主要因素進行定量分析。通過使用灰色關(guān)聯(lián)度，得出了余杭區(qū)企業(yè)的用電特征。
　　本文在現(xiàn)代營銷理論基礎上，提出了一種基于用電行為的電網(wǎng)客戶細分方法，采用經(jīng)典的k-means算法來實現(xiàn)，用來挖掘不同用戶