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文檔簡介
1、在機(jī)載高光譜遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理中,高光譜圖像幾何校正始終是不可或缺的重要部分。依據(jù)傳統(tǒng)算法,計(jì)算中必然性的需要巨大搜索量或者其他大量計(jì)算,要花費(fèi)大量時(shí)間,而本文便是針對此因素對其算法進(jìn)行優(yōu)化,以達(dá)到大幅度提高數(shù)據(jù)處理速度,節(jié)約時(shí)間的目的。
Applanix公司的POS/AV位置姿態(tài)系統(tǒng)是用于機(jī)載傳感器的POS系統(tǒng),位置精度可達(dá)5cm-30cm,方向精度可以精確到二十秒至三十秒之間,從而為數(shù)據(jù)處理提供相對高精度的位置和姿態(tài)數(shù)據(jù)。本文
2、便是充分利用高精度匹配位置姿態(tài)數(shù)據(jù),如經(jīng)緯度、海拔、側(cè)滾角和俯仰角等參數(shù),使用幾何校正算法重采樣每個(gè)像元的地面實(shí)際坐標(biāo)和灰度值,從而消除遙感平臺帶來的幾何畸變。
本文首先依次介紹了高光譜遙感的特點(diǎn)與應(yīng)用、幾何畸變原因、幾何校正并行的需求,其中對幾何畸變影響最大的便是機(jī)載平臺的不穩(wěn)定,所以取得高精度的位置姿態(tài)數(shù)據(jù)尤為重要。在第二章中便詳細(xì)介紹了POS系統(tǒng)四個(gè)組成部分的工作原理,特別闡述了GPS/IMU組合后能得到高精度位置姿態(tài)數(shù)
3、據(jù)的緣由。同時(shí)在幾何校正之前,針對高光譜圖像中出現(xiàn)的圖像行缺失、行重復(fù)誤差,經(jīng)Matlab仿真分析后,得出了行號值亂碼規(guī)律,而且分析出此內(nèi)部畸變原因除傳感器誤差之外,行光譜信息傳輸限制也是一大因素,隨之提出了可行方案,并實(shí)現(xiàn)了圖像的復(fù)原,復(fù)原后整體效果良好。然后對幾何校正算法中坐標(biāo)變換和重采樣做了詳細(xì)介紹。針對傳統(tǒng)重采樣方法,本文提出了新的重采樣算法即局部搜索距離倒數(shù)法,此算法不需要大量搜索且重采樣效率較高,經(jīng)此算法處理后,圖像校正后整
4、體效果良好。最后針對高光譜遙感數(shù)據(jù)以波段排列的特性和單機(jī)多核的特點(diǎn),提出了多線程并行方案。在坐標(biāo)變換過程中,數(shù)據(jù)讀寫始終頻繁,而數(shù)據(jù)讀寫是單線程進(jìn)行,所以對坐標(biāo)變換部分進(jìn)行數(shù)據(jù)并行是不可行的,而重采樣部分在計(jì)算中以波段、行數(shù)和列數(shù)為迭代次數(shù)進(jìn)行計(jì)算,所以重采樣適合多線程并行。在并行計(jì)算中,基于負(fù)載均衡提出了內(nèi)核動態(tài)綁定模式的并行模式,然后對其重采樣效率的提高做了詳細(xì)的分析。最后結(jié)果表明,多線程內(nèi)核綁定模式不僅大幅度提高了重采樣效率,而且
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