基于SVM的高光譜遙感圖像海面溢油分類方法研究.pdf

1、海上溢油事故嚴(yán)重污染海洋環(huán)境并造成巨大的生態(tài)災(zāi)難，各國高度關(guān)注海面溢油事故的預(yù)防和處理。航空航天遙感是事故探測的重要手段，尤其是高光譜遙感溢油探測的研究方興未艾。本文瞄準(zhǔn)國內(nèi)外海面溢油探測技術(shù)的發(fā)展趨勢，針對高光譜海面溢油探測的迫切需求和實(shí)際困難，以提高圖像的解譯能力為出發(fā)點(diǎn)，開展基于SVM的高光譜海面溢油探測方法研究，具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。主要工作包括：
　　（1）收集、歸納和分析了高光譜遙感海面溢油探測技術(shù)的國內(nèi)外研究

2、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。對高光譜圖像的預(yù)處理、海面溢油特征提取與分類、SVM算法實(shí)現(xiàn)等基礎(chǔ)理論和方法進(jìn)行了分析，為進(jìn)一步研究溢油探測技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。
　?。?）在歸納總結(jié)高光譜遙感海面溢油探測機(jī)理的基礎(chǔ)上，利用實(shí)測機(jī)載墨西哥灣溢油事故AVIRIS圖像，分析了不同分辨率、不同時(shí)相條件下的高光譜圖像中海面溢油帶的光譜一致性，溢油帶和自然海水的光譜差異性，提出了一種降低不同時(shí)相數(shù)據(jù)間圖像光譜差異的處理方法，為建立面向海面溢油探測的具有普適性的光