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文檔簡介
1、面對全球化的浪潮和越來越激烈的市場競爭,供應鏈之間的競爭壓力越來越大。如何快速響應不確定性的市場需求,在降低制造和配送成本、縮短產品生產和配送時間的情況下,實現(xiàn)高效的供應鏈協(xié)同制造,成為當前供應鏈管理者面臨的非常具有挑戰(zhàn)性的重要課題。通過研究,管理者和研究人員認識到,必須對產品在供應鏈內的生產制造以及分銷領域內的全過程進行協(xié)同優(yōu)化,尋找從供應鏈整體的角度對供應鏈內資源進行優(yōu)化控制的方法,對于提高供應鏈生產效率,從而提升供應鏈競爭力,充分
2、發(fā)揮供應鏈制造生產模式的優(yōu)越性,具有非常重要的意義。因此對供應鏈協(xié)同調度進行研究有著廣泛的現(xiàn)實背景和重要的理論意義與學術價值。本文在對國內外供應鏈優(yōu)化和供應鏈協(xié)同調度領域罩的研究方法和手段進行了總結和歸納的基礎上,運用定量方法研究了供應鏈協(xié)同調度模型和求解方法,闡述了供應鏈協(xié)同調度的建模及優(yōu)化的思路,并針對幾個典型問題進行了建模并給出了具體的算例以及算法。 論文的主要創(chuàng)新工作包括: (1)整合了供應鏈內多階段調度模式。本
3、文考慮了生產與分銷多個環(huán)節(jié)集成模式下的整體最優(yōu)安排,將供應鏈生產的綜合成本和時間作為優(yōu)化的目標,并建立了相應的多目標決策優(yōu)化調度模型(SCISM模型),在此基礎上,考慮缺貨成本下的供應鏈成本增加的情況,建立了一個缺貨成本下的二次規(guī)劃優(yōu)化調度模型。最后考慮了集成調度下的一個兩階段的生產和配送環(huán)節(jié)下的集成調度模型(OADSIM模型)。 (2)針對線性和非線性的調度優(yōu)化模型,運用旋轉算法進行求解,旋轉算法比較適合相對較大規(guī)模問題的計算
4、,通過求解多目標線性規(guī)劃和二次規(guī)劃調度模型的算例,計算效果非常理想,均在較短時間內找到最優(yōu)解。 (3)把分組嵌套的遺傳算法運用到大型供應鏈集成調度問題的求解中來。在實際中,由于供應鏈集成環(huán)境下,考慮生產廠家和配送過程的集成優(yōu)化,既是一個指派問題,又具有排序問題的特征,這給模型的求解帶來非常大的計算難度,這里給出了一種嵌套的遺傳算法,在此基礎上找尋集成調度問題的最優(yōu)調度方案。 (4)提出了基于多智能體的WEB集成調度系統(tǒng)框
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