基于模糊理論的交通狀態(tài)評價分析研究.pdf

1、隨著交通科技的進步和道路交通管理及設施的不斷改善,加上人們對交通出行要求的提高,智能交通系統(tǒng)(ITS,Intelligent Transportation System)得到了前所未有的關注和應用。能夠準確地進行城市道路交通狀態(tài)評價無疑對交通控制和交通誘導等方面有著重要的作用。
　　 本文在交通狀態(tài)評價指標體系研究的基礎上,建立了路段以及區(qū)域路網交通狀態(tài)的評價模型,并對深圳的實際道路交通狀態(tài)進行評價。本文主要完成了如下四部分工作

2、:
　　 1、城市道路交通狀態(tài)評價指標體系研究。在城市道路交通狀態(tài)分析的基礎上,構建了包括區(qū)域路網、路段和交叉口以及交通參數(shù)三個層次的評價指標體系結構,并根據(jù)交叉口、路段、區(qū)域路網交通狀態(tài)評價的不同特性,分別選取合適的評價指標。
　　 2、城市道路交通狀態(tài)評價研究。分析了城市道路交通狀態(tài)特征,選用飽和度、排隊長度比和路段平均車速三個參數(shù)作為路段交通狀態(tài)評價的指標。在分析影響道路交通狀態(tài)因素的基礎上,綜合考慮個人主觀臆斷所

3、帶來的弊端以及評價的結果帶有模糊性,提出了層次分析法與模糊綜合評價相結合的交通狀態(tài)評價方法,并運用實例驗證了模型的可行性,結果表明該方法具有這兩種方法的優(yōu)點,能夠較好地保證評價結果的客觀性。
　　 3、城市區(qū)域路網交通狀態(tài)評價研究。本文將衡量區(qū)域路網中交通流分布不均勻程度的指標引入到區(qū)域路網服務水平評價方法中來,提出了以區(qū)域路網單位里程平均延誤和標度指數(shù)作為評價的指標,并應用自適應神經模糊推理對區(qū)域路網的服務水平進行評價。