2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在現(xiàn)代工業(yè)流程中,隨著自動化程度不斷提高,生產(chǎn)制造中控制系統(tǒng)的規(guī)模不斷增大,復雜性不斷增加,因而導致維修費用增加,停產(chǎn)損失嚴重和事故后果嚴重等問題,所以故障檢測與診斷技術(shù)日益受到人們的重視,成為生產(chǎn)制造業(yè)的重要研究課題。是否可以快速精準定位故障的來源是保障大型復雜系統(tǒng)能否穩(wěn)定運作的關(guān)鍵。
  基于SDG模型的故障診斷方法是由圖論發(fā)展而來的定性故障診斷方法之一,它能在掌握較少的定量信息的情況下建立系統(tǒng)的模型,并很好地展示了系統(tǒng)變量間

2、的影響關(guān)系,而且使得故障傳播路徑一目了然。因此其成為基于模型故障診斷的一種常用方法。SDG模型完備性好、魯棒性強,但利用SDG模型推理故障源時,系統(tǒng)越大越容易出現(xiàn)“組合爆炸”,產(chǎn)生多義性,使得診斷結(jié)果的分辨率不高,并且診斷過程中需要加入大量的人為限制條件。
  模糊理論是一種純定量性的數(shù)學,它能夠?qū)⒛:拍钸M行數(shù)學定量化,有利于模糊問題的求解。引入模糊隸屬度,將節(jié)點的故障發(fā)生可能性進行定量的描述,達到故障精準定位的要求。
 

3、 本文通過整理、研究已有的故障診斷方法,對故障診斷模型與基于模型的診斷方法及應用技術(shù)作了對比與探討,本文所做的研究工作為如下幾點:
  (1)基于當前故障診斷系統(tǒng)對實時性、準確性和完備性提出了更高的要求,本文提出建立分層模糊SDG模型。首先對系統(tǒng)建立符號有圖模型,經(jīng)過基于可達性分層方法對其進行分層,其次用模糊隸屬度來描述各節(jié)點的故障嚴重程度,構(gòu)建分層模糊符號有向圖模型。當故障發(fā)生時,對報警節(jié)點進行回溯,搜索相容通路找出故障源備選節(jié)

4、點。由于故障傳播特性為從高層向低層,首先根據(jù)相容路徑初選出位于高層次的備選故障節(jié)點,其次根據(jù)最小-最大算法計算各備選節(jié)點的模糊支持度,得到模糊支持度排序,為故障源的排查提供建議。
  (2)當工業(yè)過程中同時有故障發(fā)生時,普通的控制系統(tǒng)只能簡單的給出報警,操作人員在第一時間難以確定真正的根原因,這會大大減少其正確采取操作的機會,導致系統(tǒng)運行風險增加。為此本文提出一種基于分層模糊符號有向圖模型的故障診斷算法,通過相容通路判斷、模糊推理

5、、計算節(jié)點模糊支持度并排序,用于對備選故障源進行可能性分析,給出最有可能的故障源,從而給出真正故障源,達到減少誤操作和提高系統(tǒng)診斷準確率的目的。
  (3)提出一種基于分層模糊符號有向圖模型的故障診斷方法,以TEP系統(tǒng)為例,首先建立系統(tǒng)分層模糊符號有向圖,當故障發(fā)生時,根據(jù)故障傳播路徑上節(jié)點間的定性關(guān)系,確定分層模糊SDG模型相容通路,通過計算各節(jié)點模糊支持度得到備選故障源發(fā)生可能性排序。本文通過仿真實驗證明,該方法不僅保留了SD

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