基于層次分析法的協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究

1、 A thesis submitted to Zhengzhou University for the degree of Master Study on the Quality Evaluation System of the Collaborative Content Creation System Based on Analytic Hierarchy Process By Ting Zhou Supervisor: Prof.

2、 Yan Jin Information Science School of Information Management May, 2016 摘要 摘要 摘要 協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建是以web2.0為代表的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下重要的用戶信息行為， 以維基百科為代表的協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)已經(jīng)在全世界范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代化的今天，用戶全面參與、用戶主動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)建、用戶價(jià)值體驗(yàn)是系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)，正是這一趨勢(shì)，使得協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)成為用戶信息行為中重要

3、的信息資源建設(shè)與共享方式。由于其是用戶自主創(chuàng)建、自主維護(hù)的信息資源系統(tǒng)，對(duì)于質(zhì)量的控制就顯得尤為困難，然而，質(zhì)量又是保證系統(tǒng)持續(xù)健康成長(zhǎng)、滿足用戶需求的根本，因此，對(duì)協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的研究具有較強(qiáng)的理論和實(shí)踐意義。 目前，針對(duì)協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)這一主題，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究較為片面，主要體現(xiàn)在以wiki技術(shù)為基礎(chǔ)的維基百科、百度百科等協(xié)作行為的研究上，這一方面的研究成果較為豐富，但研究對(duì)象類型比較單一，對(duì)維基百科之外的普遍意義上的協(xié)

4、作型內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)及其質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究十分缺乏。更為重要的是，缺少科學(xué)統(tǒng)一、可操作性強(qiáng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系的研究。為此，本文以國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究成果為理論依據(jù)，根據(jù)科學(xué)性、合理性、全面性、實(shí)用性的研究原則，采用定性分析與定量分析相結(jié)合的科學(xué)研究方法，在整合國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。 本研究首先結(jié)合系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理和特點(diǎn)，從參與者因素、系統(tǒng)性能因素、 管理控制審核機(jī)制因素、服務(wù)水平因素、時(shí)下網(wǎng)絡(luò)性能因素、信

5、息政策與法規(guī)因素六個(gè)方面對(duì)協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)的質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析，挖掘各因素的具體影響指標(biāo)維度，去除冗余后，從信息數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)功能質(zhì)量、過(guò)程控制質(zhì)量、用戶體驗(yàn)質(zhì)量四個(gè)維度構(gòu)建了協(xié)同內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系模型。通過(guò)與專家、用戶探討交流確定系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的21個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法將其建立成階梯層次結(jié)構(gòu)式的指標(biāo)體系，分別通過(guò)專家訪談法、網(wǎng)絡(luò)用戶調(diào)查法對(duì)各指標(biāo)打分，利用SPSS 20.0軟件對(duì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行可信性分析，根據(jù)各指標(biāo)