基于動態(tài)模糊神經網絡的交通信號智能控制研究.pdf

1、進入21世紀以來，隨著我國經濟和科技力量的突飛猛進，道路上的汽車數(shù)量爆發(fā)式增長，城市交通擁堵越來越嚴重，進一步引發(fā)了環(huán)境污染、能源浪費、交通事故等一系列問題，尤其霧霾天氣給人們帶來很大的困擾。城市交通擁堵主要發(fā)生在道路交叉口處，由于傳統(tǒng)的交叉口交通信號控制方式存在對綠燈時間分配不合理的問題，有時會造成不必要的擁堵。一個合理的控制系統(tǒng)，對改善交通現(xiàn)狀具有深遠的影響。在道路交通網中，交通流是非線性的、實時的和變化無常的，針對交通流的這種特性

2、，可以把智能控制方法應用于城市交通信號控制中。
　　本文主要研究了城市中比較特殊的五岔路口和相鄰交叉口，把模糊系統(tǒng)和神經網絡結合起來應用到交通信號控制中，以降低車輛平均延誤為目標，實現(xiàn)五岔路口綠燈時間的合理分配。
　　首先，簡單介紹了交通信號控制基本參數(shù)、交通流的統(tǒng)計分布、道路交叉口交通質量評價指標體系和交通流檢測。
　　其次，將模糊控制應用到五岔路口的交通信號控制中，實現(xiàn)五岔路口的智能控制。在車流低峰期和高峰期兩種情

3、況下，分別用定時控制和模糊控制仿真研究五岔路口控制，仿真結果顯示了模糊控制的優(yōu)勢。
　　再次，針對交通信號定相序控制浪費綠燈時間和頻繁切換相位的問題，引進動態(tài)模糊神經網絡理論，實現(xiàn)五岔路口多相位變相序動態(tài)控制。以赤峰市松州路、振興大街和臨潢大街所形成的五岔路口為例，對其進行了仿真研究，驗證了多相位變相序動態(tài)控制方法的性能。
　　最后，研究分析了相鄰交叉口的協(xié)調控制。對于中間路段距離小的相鄰交叉口，其關聯(lián)性比較強，在控制中考慮