基于氣缸蓋振動信號的發(fā)動機故障診斷研究.pdf

1、發(fā)動機作為汽車的動力源,發(fā)生故障的幾率很高,而且維修費用較高,花費時間較長。其中氣門間隙異常故障是發(fā)動機在使用中常見的一種機械故障,若在發(fā)動機不解體的情況下,能通過振動信號監(jiān)測診斷方法準確地對其技術狀況做出判斷,將具有重大意義。目前較多的振動監(jiān)測診斷方法是通過測取缸蓋或氣門螺栓處的振動信號,在時域或頻域來提取特征量進行故障識別。小波包分析是在多分辨分析的基礎上提出的一種能夠?qū)㈩l率分辨到任意細節(jié)的信號處理方法,它不僅對低頻信號進一步進行分

2、解,而且對高頻信號也具有同樣的分辨率,因此在故障診斷方面得到了廣泛的應用。本文以DA462型發(fā)動機為研究對象,成功的搭建了一套簡單實用的振動信號測試系統(tǒng)。實驗中,人為地將氣門間隙調(diào)節(jié)到不同狀態(tài)來模擬發(fā)動機氣門間隙異常故障,并用BSWAVS302USB便攜式雙通道聲學振動分析儀測取發(fā)動機不同轉(zhuǎn)速不同氣門間隙下的多組氣缸蓋表面振動信號。對實驗測得的信號在時域中進行了對比分析,找出了發(fā)動機振動與氣門間隙和發(fā)動機轉(zhuǎn)速的關系。利用小波包分析技術對