61t集裝箱專(zhuān)用平車(chē)車(chē)體多目標(biāo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、61t集裝箱專(zhuān)用平車(chē)車(chē)體多目標(biāo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)是在減輕車(chē)體重量基礎(chǔ)上同時(shí)考慮車(chē)體的動(dòng)態(tài)性能。在解決此類(lèi)多設(shè)計(jì)變量多目標(biāo)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化算法由于其本身存在諸多缺點(diǎn)而面臨許多困難。針對(duì)多設(shè)計(jì)變量多目標(biāo)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，在對(duì)非劣排序遺傳算法(Non-dominated Sorting GeneticAlgorithms)進(jìn)行討論后，發(fā)現(xiàn)其存在：非劣排序的計(jì)算復(fù)雜性高、缺乏精英保留、需要特殊的共享參數(shù)σ<,share>等缺點(diǎn)。

2、在本論文中采用非劣排序遺傳算法的改進(jìn)算法精英保留的非劣排序遺傳算法NSGA-Ⅱ。NSGA-Ⅱ通過(guò)密度對(duì)照方法來(lái)保持非劣解的多樣性。由于對(duì)照的是所有解的密度距離，所以在這一過(guò)程中不會(huì)產(chǎn)生額外的類(lèi)似在NSGA算法中出現(xiàn)的σ<,share>參數(shù)。 對(duì)于多參數(shù)多目標(biāo)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題一般的商用軟件已經(jīng)無(wú)法完成優(yōu)化目標(biāo)，本論文采用iSIGHT多學(xué)科優(yōu)化平臺(tái)。論文中通過(guò)對(duì)61t集裝箱專(zhuān)用平車(chē)車(chē)體進(jìn)行有限元計(jì)算，獲得在初始設(shè)計(jì)變量條件下車(chē)體的