基于二源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)動態(tài)OD估計模型與算法.pdf

1、OD需求信息是交通運輸規(guī)劃最為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。在機動車保有量日益增長，城市路網(wǎng)擁擠現(xiàn)象日益嚴重的情況下，先進的交通規(guī)劃、管理與控制措施成為緩解交通擁堵問題的主要手段。獲取準確的OD信息，尤其是動態(tài)OD信息成為評價這些措施的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。鑒于此，近年來各國學者相繼開展了動態(tài)OD估計的相關(guān)研究。然而，受城市路網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)復雜、路徑選擇多樣、實測數(shù)據(jù)有限等因素的影響，目前城市路網(wǎng)動態(tài)OD估計研究多是基于固定源數(shù)據(jù)的模型開發(fā)工作，缺乏綜合考慮多種數(shù)據(jù)源、

2、面向?qū)嶋H應用的動態(tài)OD估計模型的研究。
　　 在此背景下，本文提出了基于二源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)動態(tài)OD估計模型與算法。首先，根據(jù)OD估計所涉及的主要因素，從OD估計模型和OD估計相關(guān)問題兩個方面對國內(nèi)外現(xiàn)有的研究進行了全面綜述。其次，在分析固定源數(shù)據(jù)和移動源數(shù)據(jù)特性之后，進一步明確了結(jié)合二源數(shù)據(jù)開展OD估計的優(yōu)勢，并深入分析了城市路網(wǎng)動態(tài)OD估計模型的特性。在此基礎(chǔ)上，以面向?qū)嶋H應用為目標，充分利用微波檢測器(Remote Traf

3、fic Microwave Sensor，簡稱RTMS)固定源數(shù)據(jù)和浮動車移動源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，引入時變拆分因子，建立了基于二源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)動態(tài)OD估計模型框架，明確了模型建立的三個關(guān)鍵問題：RTMS和浮動車數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型、基于二源數(shù)據(jù)的非線性數(shù)學規(guī)劃動態(tài)OD估計模型和時變拆分因子樣本量分析及算法研究。在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模型研究中，提出了基于線性插值法的RTMS數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法、基于動態(tài)行程時間的Floyd浮動車路徑補齊算法和浮動車OD獲取

4、算法；在基于二源數(shù)據(jù)的非線性數(shù)學規(guī)劃動態(tài)OD估計模型研究中，建立了綜合考慮OD信息、路段流量和行程時間三要素的動態(tài)OD估計模型，開發(fā)了基于理想點法的模型權(quán)重確定方法和基于改進的GENOCOPⅢ的啟發(fā)式求解算法；在時變拆分因子樣本量分析及算法研究中，提出了基于正態(tài)總體均值區(qū)間估計的樣本量模型，并針對不同數(shù)據(jù)條件提出了相應的時變拆分因子估計算法。
　　 基于上述模型的構(gòu)建，本文以北京市西三環(huán)交通走廊為研究對象，開展了動態(tài)OD需求估計