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文檔簡介
1、自然災(zāi)害是自然界所發(fā)生的異常現(xiàn)象,給人類社會造成了巨大的危害。我國是世界上自然災(zāi)害多發(fā)國家之一,特別是近年來,先后出現(xiàn)的南方雪災(zāi)、5.12汶川大地震、西南特大旱災(zāi)等巨災(zāi)事件,給我國的經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定造成了嚴重影響。因此,為了防止和減輕自然災(zāi)害事件對人民生命財產(chǎn)造成的損失,滿足財產(chǎn)保險公司對未來災(zāi)情發(fā)展趨勢和大小,進而厘定合理的巨災(zāi)保險費率的需要,建立科學(xué)的災(zāi)情預(yù)測模型是一項重大的研究課題。
基于這一目的,文章總結(jié)了災(zāi)情預(yù)測的
2、研究現(xiàn)狀,闡述了已有的災(zāi)情預(yù)理論和方法,提出了基于傅里葉級數(shù)的災(zāi)情預(yù)測方法。災(zāi)情程度是多種致災(zāi)因子共同作用的結(jié)果,有的致災(zāi)因子起著長期的、決定性的作用,使得災(zāi)情具有某種遞增(或遞減)趨勢,有的致災(zāi)因子則使災(zāi)情呈現(xiàn)出一種周期性或季節(jié)性,從而導(dǎo)致了災(zāi)情的波動性,針對這一損失形成機理,利用傅里葉級數(shù)時間序列模型能很好的對災(zāi)情損失變化趨勢進行刻畫。在此基礎(chǔ)之上,根據(jù)歷史災(zāi)情損失的時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用spss軟件對傅里葉級數(shù)一般模型進行擬合,從
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