基于圖像處理的交通事件的自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別.pdf

1、隨著城市化的迅猛發(fā)展和汽車(chē)的普及,交通堵塞和交通事故頻發(fā),交通問(wèn)題日益嚴(yán)重.在此背景下,以電子技術(shù),通信技術(shù)和圖像處理技術(shù)為核心技術(shù)的智能交通系統(tǒng)(ITS)應(yīng)運(yùn)而生.作為ITS重要組成部分的電子警察系統(tǒng),可以規(guī)范逆行、沖紅燈、非法變線、超速等違章駕駛行為.基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的交通事件的視頻檢測(cè)方法,由于其安裝方便、檢測(cè)范圍廣、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化管理、維護(hù)容易等特點(diǎn),比較其它檢測(cè)方法,具有明顯優(yōu)勢(shì).本文將著重進(jìn)行基于數(shù)字圖像處理的違章交通事

2、件的檢測(cè)算法的研究.本文主要研究了兩類(lèi)交通事件的圖像檢測(cè)算法,即車(chē)輛違章逆行的圖像檢測(cè)算法和車(chē)輛違章沖紅燈的圖像檢測(cè)算法.本文中的算法在交通場(chǎng)景的視頻圖像上的目標(biāo)區(qū)域設(shè)置探測(cè)器,在探測(cè)器中計(jì)算圖像灰度及其變化并實(shí)現(xiàn)對(duì)交通事件的自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別,應(yīng)用了圖像對(duì)比、幀數(shù)統(tǒng)計(jì)、幀計(jì)數(shù)和邊緣檢測(cè)等方法.逆行算法對(duì)逆行車(chē)輛在探測(cè)器中的運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行特征分析,基于圖像對(duì)比的基本方法,應(yīng)用幀數(shù)統(tǒng)計(jì)、幀計(jì)數(shù)和邊緣檢測(cè),對(duì)車(chē)輛在探測(cè)器中的運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別

3、.在圖像中的每個(gè)車(chē)道上設(shè)置探測(cè)器,并對(duì)每個(gè)探測(cè)器分配一個(gè)ID,依此判斷和確定那個(gè)車(chē)道上的車(chē)輛違章逆行.對(duì)探測(cè)器進(jìn)行首尾標(biāo)定,通過(guò)對(duì)車(chē)輛在探測(cè)器中的相對(duì)運(yùn)動(dòng)方向來(lái)判別是否違章逆行.沖紅燈算法主要針對(duì)信號(hào)燈和車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別.此算法設(shè)置兩類(lèi)探測(cè)器,一類(lèi)用于識(shí)別信號(hào)燈,一類(lèi)用于識(shí)別車(chē)輛.信號(hào)燈在亮滅的不同狀態(tài)下,其灰度值差異較大,對(duì)信號(hào)燈中心點(diǎn)及其鄰域進(jìn)行閾值分割,以此判斷是否處在紅燈狀態(tài)下.對(duì)車(chē)輛進(jìn)行判別時(shí),利用了交通路口白線、灰色路面和車(chē)輛的