基于城市交通事件自動(dòng)檢測(cè)的出警輔助決策模型研究.pdf

1、在城市道路交通組織及管理實(shí)踐過程中，針對(duì)交通事件的出警策略是保證交通警務(wù)效率的一項(xiàng)重要活動(dòng)。及時(shí)捕捉交通事件信息，并制定出合理的出警策略，能夠保證出警的正確性和及時(shí)性，對(duì)于降低交通事件造成的損失，減輕處警人員的工作壓力，都具有十分重要的作用。
　　論文針對(duì)上述問題進(jìn)行了研究，給出了交通事件自動(dòng)檢測(cè)和基于事件檢測(cè)的出警輔助決策的一體化方案，并在如下兩個(gè)方面進(jìn)行了創(chuàng)新工作:一是建立了一個(gè)改進(jìn)的交通事件自動(dòng)檢測(cè)模型，二是建立了一個(gè)基于交

2、通事件自動(dòng)檢測(cè)的出警輔助決策模型。
　　首先，論文研究了基于行程時(shí)間的交通事件檢測(cè)方法。文中改進(jìn)了現(xiàn)有的基于車長(zhǎng)匹配的行程時(shí)間測(cè)量方法，基于此給出了一個(gè)交通事件自動(dòng)檢測(cè)算法，即:通過路段上下游通過車輛的長(zhǎng)度匹配概率及局部密度，得到精確匹配并以此推算單車行程時(shí)間;利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)偏差算法，并根據(jù)行程時(shí)間分布對(duì)已知和未知的單車行程時(shí)間進(jìn)行二次檢驗(yàn)，以檢測(cè)交通事件的發(fā)生。
　　其次，論文研究并建立了一種基于貝葉斯理論的出警輔助決策模型