因果推理加權(quán)三指標(biāo)模型及其應(yīng)用研究

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名： 簽字日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解江西師范大學(xué)研究生院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的

2、規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)江西師范大學(xué)研究生院可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。( 保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：簽字日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名：簽字日期： 年 月 日使用固定△P 操縱P P C 和C C P 不等量反方向變化的設(shè)計方法，進(jìn)一步檢驗P P C 和C C P 對

3、因果結(jié)構(gòu)判斷的影響，結(jié)果顯示被試的因果結(jié)構(gòu)認(rèn)可度隨變化量較大的指標(biāo)的變化而變化。實驗七固定P P C 變化A P 和C C P ，考察實質(zhì)取樣因素對因果結(jié)構(gòu)判斷的影響，結(jié)果顯示高實質(zhì)取樣在P P C = 0 的問題上導(dǎo)致顯著更低的結(jié)構(gòu)認(rèn)可度，在P P C > o 的問題上導(dǎo)致顯著更高的結(jié)構(gòu)認(rèn)可度；取樣大小和因果方向?qū)Ρ辉嚨囊蚬Y(jié)構(gòu)認(rèn)可度有中等程度的影響。計算W - 3 I 、△P 、P P C 、C C P 、S u p p o

4、r t 、S S + 、x 2 模型的預(yù)測與實驗五、六、七數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)和平均平方誤來鑒別模型的優(yōu)劣：與其他結(jié)構(gòu)判斷模型相比，因果結(jié)構(gòu)判斷W - 3 I 模型的預(yù)測與實驗五、六、七組成的總數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)最高，平均平方誤最小。本研究的創(chuàng)新之處包括1 ) 將保證背景原因效力一致性的方法適用于因果強(qiáng)度估計集中呈現(xiàn)范式原因密度因素的研究和序列呈現(xiàn)范式的研究；2 ) 使用隨機(jī)數(shù)法建構(gòu)w 二3 I 模型，綜合多個指標(biāo)來共同解釋因果推理現(xiàn)象；

5、3 ) 提出了使用相同認(rèn)知資源就能獲得△P 和P ( E ／C )的信息呈現(xiàn)方法，并檢驗該方法對被試表現(xiàn)的影響；4 ) 提出了因果結(jié)構(gòu)判斷的C C P 指標(biāo)，初步揭示了C C P 指標(biāo)的作用方式。本研究還可從以下幾方面繼續(xù)深化：提高計算模擬的深度以模擬每名被試在每個題目上的作答；建構(gòu)精細(xì)的聯(lián)合概率分布以構(gòu)造貝葉斯模型來解釋因果推理現(xiàn)象；建構(gòu)因果結(jié)構(gòu)判斷序列呈現(xiàn)范式的W - 3 I 模型；建構(gòu)多目標(biāo)原因和多效果等實驗情境的W - 3 I