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1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果.盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得寧夏大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料.與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意.研究生簽名:蒴依 時問:劃) 年歲月 弓/日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解寧夏大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)
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3、算法.在這個算法中,以目標(biāo)函數(shù)中每個分式的分母作為變量構(gòu)成輸出空間,對這些變量的取值范圍笛卡爾乘積構(gòu)成的超矩形進行剖分,在決策變量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于分式的個數(shù)時可以大大地降低計算量,同時用線性規(guī)劃松弛技術(shù)以確定原問題最優(yōu)值的下界.?dāng)?shù)值實驗表明該算法的可行性及有效性.第二部分研究了線性乘積規(guī)劃問題在輸出空間上的一種新的分支定界算法.在這個算法中,給出可分解的松弛規(guī)劃問題,以確定原問題最優(yōu)值的下界;為了更有效地搜索原問題的全局最優(yōu)解,建立凸二次規(guī)劃問
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