公路隧道交通數(shù)據(jù)融合技術的研究.pdf

1、隧道監(jiān)控系統(tǒng)是隧道安全運營的重要保障，通過優(yōu)化控制還可以實現(xiàn)隧道內交通暢通、能源損耗有效降低的目標。而各種控制措施都是以系統(tǒng)中檢測的交通數(shù)據(jù)應用為中心展開的，但通常存在檢測數(shù)據(jù)的準確性不高，檢測系統(tǒng)集成性較差，大幅降低了檢測效率；此外還存在檢測信息不能有效利用，致使監(jiān)控系統(tǒng)的價值沒能充分體現(xiàn)的問題。
　　 本論文研究了基于數(shù)據(jù)融合方法的公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中交通流量的采集與短時交通流量預測的相關問題。全文的主要工作包括以下幾方面：第

2、一，從系統(tǒng)的角度研究了數(shù)據(jù)融合技術的基本理論，主要研究了數(shù)據(jù)融合的目的、分類和算法。第二，針對隧道中常用的交通檢測器：環(huán)形線圈檢測器和視頻檢測器，分析了兩者采集交通數(shù)據(jù)的原理及檢測性能，針對兩種檢測器單獨工作時的交通敏感性問題，提出了基于神經模糊推理的異類交通檢測數(shù)據(jù)融合算法，以提高檢測的交通流量數(shù)據(jù)的準確性。第三，本文在短時交通流預測理論的基礎上，通過對傳統(tǒng)預測模型的分析，提出了采用等步長多模型融合預測方法和變步長多模型融合預測方法進

3、行預測，建立了預測模型，提出了實現(xiàn)預測的步驟。最后，本文以北碚隧道中某一檢測面上的環(huán)形線圈檢測器和視頻檢測器所檢測的交通數(shù)據(jù)為基礎，采用本文提出的數(shù)據(jù)融合方法對檢測數(shù)據(jù)進行修正，與實地調查數(shù)據(jù)的對比分析，該融合方法極大的提高了檢測數(shù)據(jù)的準確性，并以此融合數(shù)據(jù)作為歷史數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)融合方法和傳統(tǒng)預測模型，分別實現(xiàn)了對短時交通流量的預測。
　　 通過本文的分析研究，指出了幾種數(shù)據(jù)融合模型在隧道監(jiān)控系統(tǒng)應用中的優(yōu)點和不足，提出了需要進