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文檔簡介
1、本文分析了道路交通事故信息管理中的關(guān)鍵問題,第一找出交通事故多發(fā)地點(diǎn)(段);第二找出道路交通事故的主要誘因,這兩個問題可以采用數(shù)據(jù)挖掘理論中的聚類方法和關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行分析。 本文對實(shí)現(xiàn)于交通事故多發(fā)點(diǎn)段智能排查方法進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì),提出了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的排查方法?;诿芏染垲惙治龅腄BSCAN方法可以有效的對空間中的點(diǎn)集合進(jìn)行聚類。在事故信息的關(guān)聯(lián)發(fā)掘問題上,由于交通事故屬性數(shù)據(jù)是一種多維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而一般的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
2、算法不適合對多維的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行挖掘。因此,本文對經(jīng)典的Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種針對交通事故屬性數(shù)據(jù)模型分析的多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,增強(qiáng)了算法對于多維數(shù)據(jù)的處理能力。 在以上研究工作的基礎(chǔ)上,本文利用J2EE和.JSP的強(qiáng)大功能,采用JSP+JavaBean+Servlet的三層結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了交通事故數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的總體框架并且實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘模塊和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果顯示等功能。并采用塔里木石油公路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析驗(yàn)證,系統(tǒng)
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