深入淺出數據治理

1、1深入淺出數據治理深入淺出數據治理3關于數據治理的理解1.數據管理的現狀根據行業(yè)信息化發(fā)展的現狀，結合當今行業(yè)數據治理的要求，大型集團或政務管理部門現階段數據管理方面存在以下的不足：（1）數據多頭管理，缺少專門對數據管理進行監(jiān)督和控制的組織。信息系統(tǒng)的建設和管理職能分散在各部門，致使數據管理的職責分散，權責不明確。組織機構各部門關注數據的角度不一樣，缺少一個組織從全局的視角對數據進行管理，導致無法建立統(tǒng)一的數據管理規(guī)程、標準等，相應的數

2、據管理監(jiān)督措施無法得到落實。組織機構的數據考核體系也尚未建立，無法保障數據管理標準和規(guī)程的有效執(zhí)行。（2）多系統(tǒng)分散建設，沒有規(guī)范統(tǒng)一的省級數據標準和數據模型。組織機構為應對迅速變化的市場和社會需求，逐步建立了各自的信息系統(tǒng)，各部門站在各自的立場生產、使用和管理數據，使得數據分散在不同的部門和信息系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一的數據規(guī)劃、可信的數據來源和數據標準，導致數據不規(guī)范、不一致、冗余、無法共享等問題出現，組織機構各部門對數據的理解難以應用一致