2019年中考語文真題分類匯編（第一期）說明文閱讀及參考答案

1、20192019年各省地市中考說明文閱讀試題匯編（第一期）年各省地市中考說明文閱讀試題匯編（第一期）20192019年山東省威海市初中學業(yè)考試年山東省威海市初中學業(yè)考試閱讀下文，完成下列小題。“光譜”鼻子探知人體疾病蘇格蘭斯特拉斯克萊德大學的科學家們正在開發(fā)一種稱為“光譜”的人造鼻子，這種神奇的鼻子借助探測人體的氣味，可告訴當事人是否有病?？茖W家們正在探索將這種奇妙鼻子廣泛應用于食品、飲料和化妝品的質(zhì)量控制上，最終讓其成為一種交警測試可

2、疑吸毒司機的有效工具。利用病人身上的氣味進行醫(yī)療診斷，早在一個世紀前就應運而生。但是蘇格蘭的科學家目前正在嘗試的是利用先進的化學方法探測不同的氣味，然后再利用計算機屏幕給予病人一種免除了憂慮的警報或者告訴他們可能患有什么樣的疾病。斯特拉斯克菜德大學化學系的教授安德魯.米爾斯說，這些神奇的裝置仍在開發(fā)階段。目前可實用的裝置還需一段時日，迄今已經(jīng)取得了進展。測試氣味和利用氣味來醫(yī)療的想法，早在100多年前就有人嘗試了，現(xiàn)在只不過是重新研究而

3、已。他還說，人的疾病通常是與化學氣味聯(lián)系在起的，這種氣味可用來快速過濾和大規(guī)模的過濾。比如，天花、肝衰竭、糖尿病等疾病，醫(yī)生往往可以從病人的呼吸中診斷知道.即使是麻疹，也有一種化學氣味。人的各種疾病都帶有一定的化學氣味，這是經(jīng)過臨床實踐得出來的。目前，米爾斯教授正與他的合作人保羅.斯拉文一起致力人造鼻子的開發(fā)。他說這種鼻子將由一系列排列的成分構(gòu)成.根據(jù)所探測到的氣味，這些裝置將改變顏色和光的強度，他說：“這種顯示將會說‘正常或者沒問題’

4、或者一些令人擔憂的東西.接著它將有希望識別與其相關(guān)的何種疾病，但不一定會讓人感到恐懼。”他還說：“它也許會說“你得去看醫(yī)生了’。但是在醫(yī)院，它會提供全套的診斷建議，說‘我未曾看到過這種氣味’，除了患這種或那種疾病的病人之外?！泵谞査拐J為，制造一種用于實驗室和醫(yī)院的臺式機器，而且還是手提式的，這種機子雖談不上高質(zhì)量，但必須是能識別出各種令人關(guān)注的明顯氣味，且不帶有主觀色彩，無論是冬天還是夏天，無論是當事人是否感冒，這種檢測都將是準確的。目

5、前，科學家們正在開發(fā)一種適用于醫(yī)院、實驗室、醫(yī)生手術(shù)和工作場所的一種桌面裝置；同時，再開發(fā)一種便攜式的裝置，可以在家里或野外使用.據(jù)悉，一部便攜式的裝置最初可能要耗資幾百英鎊，而臺式實驗室裝置則需幾千英鎊.米爾斯說，如果該裝置得到普及，價格就不會成為問題了。從文中可以搜集到它是一種“人造鼻子”，它的原理是“根據(jù)所探測到的氣味，這些裝置將改變顏色和光的強度”“然后再利用計算機屏幕給予病人一種免除了憂慮的警報或者告訴他們可能患有什么樣的疾病

6、”。據(jù)此理解作答?！?0題詳解】此題考查說明方法及其作用。說明文中常用的說明方法有：列數(shù)字、舉例子、作比較、打比方、分類別、作詮釋、下定義、摹狀貌等?？刹捎玫拇痤}模式是：說明方法表達效果（具體準確，生動形象）說明的內(nèi)容（被說明事物的特點）。③運用了舉例子的說明方法，通過列舉例子，具體準確地說明了“人的疾病通常是與化學氣味聯(lián)系在起的”。據(jù)此作答?！?1題詳解】此題考查的是對文章內(nèi)容的理解。對于這個問題如果選擇“是”，理由就是“人的各種疾病

7、都帶有一定的化學氣味，這是經(jīng)過臨床實踐得出來的”。如果選擇“否”理由就是“無論是冬天還是夏天，無論是當事人是否感冒，這種檢測都將是準確的”，可見對于感冒與否，儀器的感知并不靈敏。【22題詳解】此題考查的是對文章內(nèi)容的理解。C：“你得去看醫(yī)生了”，這種說法應該屬于令人擔憂的東西。故選C。20192019年安徽省初中學業(yè)水平考試語文試卷年安徽省初中學業(yè)水平考試語文試卷閱讀材料，回答問題：閱讀材料，回答問題：材料一：《科學》雜志：機器學習究竟

8、將如何影響人類未來的工作？近幾十年來，數(shù)字計算機已經(jīng)改變了幾乎所有經(jīng)濟部門的工作，我們正處于一更迅速轉(zhuǎn)變的開始階段，但關(guān)于機器學習對勞動力和經(jīng)濟的具體影響的認識并未確定。目前一些工作的一部分適合機器學習，而其他部分還不適合。因而，機器學習對勞動力和經(jīng)濟的影響還是有限的，還沒有像有些人宣稱的那樣——會迎來“工作的終結(jié)”。我們認為，當下關(guān)于機器學習可能對勞動力和經(jīng)濟產(chǎn)生影響的討論，應該從兩個基點出發(fā)：第一，我們離通用人工智能還很遠；第二，機