2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國現(xiàn)代化建設(shè)進程的推進和經(jīng)濟發(fā)展速度的提高,人民生活水平有了很大的改善,汽車保有量不斷增長,但同時也引發(fā)了不斷攀升的交通事故肇事數(shù)。綜合形形色色的交通事故,很大一部分都是由于駕駛?cè)藛T在駕駛活動中缺乏必要的素養(yǎng)和責任感,違章駕駛而造成的,其中常見的現(xiàn)象包括超速行駛、超載行駛、違章超車、酒后駕車、無證駕駛、疲勞駕駛等。而由疲勞駕駛所引發(fā)的交通事故在總事故數(shù)中占有很大比例,同時也是造成重大惡性事故的重要原因,其危害性不容忽視。本課題正是

2、基于這樣的考慮,開發(fā)一種能夠安裝在行駛的車輛上,實時對駕駛員疲勞狀態(tài)進行監(jiān)視,并在必要情況下向駕駛?cè)藛T發(fā)出警告信息的裝置,以達到避免發(fā)生交通事故的目的。
  在綜合考察和研究分析了國內(nèi)外駕駛疲勞檢測方法的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計了一套自視頻采集到駕駛疲勞檢測的整體解決方案,包括光源,成像裝置,視頻信號轉(zhuǎn)換、采集、顯示系統(tǒng),駕駛疲勞檢測方法的圖像處理流程及系統(tǒng)等。課題中搭建完成了光源及視頻采集裝置,選用850nm輔助紅外光源提高人眼瞳孔反射

3、亮度,通過引入光學(xué)濾波片促使CCD傳感器選擇接收850nm波長,得到對環(huán)境光源不敏感的紅外圖像;為實現(xiàn)高速實時圖像處理,引入了先進的基于FPGA的數(shù)字邏輯設(shè)計技術(shù),以FPGA為核心平臺完整實現(xiàn)了視頻采集、存儲和實時顯示;課題中采用非接觸式的PERCLOS駕駛疲勞檢測方法進行實時疲勞檢測,設(shè)計了基于該方法的圖像處理算法流程,通過FPGA邏輯設(shè)計完成了其中部分圖像處理算法的硬件設(shè)計和實現(xiàn)。
  本課題中設(shè)計的駕駛疲勞檢測系統(tǒng)以數(shù)字圖像

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