基于長間隔海量數(shù)據(jù)的中心端GPS地圖匹配算法.pdf

1、目前各國紛紛建立自己的智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportSystem),合理利用現(xiàn)有的道路交通設(shè)施,充分發(fā)揮道路交通資源,從而減少交通擁擠和交通堵塞現(xiàn)象。ITS系統(tǒng)的基礎(chǔ)是實時可靠的交通數(shù)據(jù),基于GPS的地圖匹配技術(shù)正是達(dá)到這一應(yīng)用目的的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　本文在對目前常見的地圖匹配算法分析的基礎(chǔ)上,詳細(xì)總結(jié)了各自的優(yōu)點和缺點,并概括指出了各自的局限性和適用范圍。根據(jù)對深圳市路網(wǎng)現(xiàn)狀和中心系統(tǒng)采樣的GPS的數(shù)據(jù)

2、特征分析,將現(xiàn)有的地圖匹配算法按應(yīng)用分為基于車載端匹配算法和基于中心端匹配算法兩大類。在分析傳統(tǒng)基于模糊邏輯的匹配算法缺陷的基礎(chǔ)上,提出一種針對長間隔、海量數(shù)據(jù)的中心端綜合地圖匹配算法。不僅考慮到傳統(tǒng)匹算法中GPS采樣點的位置、方向與待匹配道路的匹配程度,同時引入待匹配道路的連通性因素。此外改進(jìn)后的綜合地圖匹配算法將距離、方向和道路的連通性三個要素的權(quán)重系數(shù)做出自適應(yīng)調(diào)整,并且充分考慮到車輛低速行駛時GPS采樣點的方向值不可靠的因素。為