24spss信度分析

1、IBM-SPSS,第24章 SPSS信度分析,,,作好問卷調(diào)查后，接下來為了進一步考驗問卷的可靠性與有效性，即要做信度分析（Reliability Analsis），信度本身與測量所得結(jié)果正確與否無關(guān)，它的功用在于檢驗測量本身是否穩(wěn)定。   信度是指一個衡量的正確性或精確性，信度包括穩(wěn)定性以及一致性；。,,,信度,測驗信度越高，表示測驗結(jié)果越可信，但也無法期望兩次測驗結(jié)果完全一致，信度除受測驗質(zhì)量影響外，亦受很多其

2、它受測者因素的影響，故沒有一份測驗是完全可靠的。信度只是一種程度上大小的差別而已。一致性高的問卷便是只同一群人接受性質(zhì)相同題型相同目的相同的各種問卷測量后，在各衡量結(jié)果間顯示出強烈的正相關(guān)。穩(wěn)定性高的測量工具則是指一群人在不同時空下接受同樣的衡量工具時，結(jié)果的差異很小。,,,影響信度的因素,一般信度的測量時容易產(chǎn)生誤差的原因，是來自研究者的因素包括：測量內(nèi)容（遣詞用句、問題形式等）不當、情境（時間長短、氣氛、前言說明等）以及研究者本身

3、的疏忽（聽錯、記錯等）；而來自受訪者的因素則可能是由于其個性、年齡、教育程度、社會階層及其它心理因素等，而影響其答題的正確性。  問卷內(nèi)容的同構(gòu)型及受訪時間間隔的影響是影響信度的兩個主要因素。  研究者透過信度與效度的檢驗，可以了解測量工具問卷本身是否優(yōu)良適當，以作為改善修正的根據(jù)，并可避免做出錯誤的判斷。  另外，效度與信度的關(guān)系：信度為效度的必要而非充分條件。既有效度

4、一定又信度，但有信度不一定有效度。,,,檢視信度的方法,檢視信度的方法有很多種，其中，最常用的是第四種 Cronbach α系數(shù)，簡介以下四種：  1、再測法（Retest Method）：使用同一份問卷，對同一群受測者，在不同的時間，前后測試兩次，求出者兩次分數(shù)的相關(guān)系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù)（Coefficient of Stability）。  需注意：相關(guān)系數(shù)高，表示此測驗的信度高，

5、前后兩次測驗間隔的時間要適當。若兩次測驗間隔太短，受測者記憶猶新通常分數(shù)會提高，不過如果題數(shù)夠多則可避免這種影響；但若兩次測驗間隔太長，受測者心智成長影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會降低。,,,檢視信度的方法,2、復(fù)本相關(guān)法（Equivalent-Forms Method）：復(fù)本是內(nèi)容相似，難易度相當?shù)膬煞轀y驗，對同一群受測者，第一次用甲份測試，第二次使用乙份，兩份分數(shù)的相關(guān)系數(shù)為復(fù)本系數(shù)（Coefficient of Forms）或等值系數(shù)（C

6、oefficient of Equivalence）。若兩份測驗不是同時實施，亦可相距一段時間再施測，這樣算出的相關(guān)系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。  復(fù)本相關(guān)法是測驗信度量測的一種最好方法，但是要編制復(fù)本測驗相當困難。而且復(fù)本相關(guān)法并不受記憶效用的影響，對測量誤差的相關(guān)性也比再測法低。,,,檢視信度的方法,3、折半法（Split Half Method）：與復(fù)本相關(guān)法很類似，折半法是在同一時間施測，最好能對兩半問題的內(nèi)容性

7、質(zhì)、難易度加以考慮，使兩半的問題盡可能有一致性。  折半信度系數(shù)（split-half coefficient）：將同一量表中測驗題目（項目內(nèi)容相似），折成兩半（單數(shù)題、偶數(shù)題），求這兩個各半測驗總分之相關(guān)系數(shù)。,,,檢視信度的方法,4、柯能畢曲α系數(shù)（Cronbach α）：1951年Cronbach提出α系數(shù)，克服部分折半法的缺點，為目前社會科學(xué)研究最常使用的信度。  量測一組同義或平行測

8、驗總和的信度，如果尺度中的所有項目都在反映相同的特質(zhì)，則各項目之間應(yīng)具有真實的相關(guān)存在。若某一項目和尺度中其它項目之間并無相關(guān)存在，就表示該項目不屬于該尺度，而應(yīng)將之剔除。,,,信度測量,只要有做問卷就可以做信度分析，提供各項客觀的指標，作為測驗與量表良莠程度的具體證據(jù)。 相關(guān)性：相關(guān)系數(shù)愈高，相關(guān)性愈高。  內(nèi)部一致性：相關(guān)系數(shù)愈高，內(nèi)部一致性愈高。  信度值判別：積差相關(guān)結(jié)果達0.05

9、顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以一個*表示；積差相關(guān)結(jié)果達0.01顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以兩個*表示。,,,可信度高低與Cronbach α系數(shù)對照表,表1 可信度高低與Cronbach α系數(shù)之對照表,,,利用SPSS進行信度分析,在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoy

10、t信度系數(shù)值。至于重測信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數(shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測或復(fù)本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。,,,步驟一  輸入數(shù)據(jù),,,步驟二  按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】,將左邊方格內(nèi)的變項全選入右邊items

11、的方格內(nèi)，在左下角的Model框中選取Alpha后按statitis 鍵。,,,步驟二  按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】,,,步驟三 出現(xiàn)下列對話框候選取下列勾選處,,,結(jié)果,其中我們可以看到，第二個表，最后一列。其中對應(yīng)于num1的0.847表示，如果去掉問題一，那么其他思想的信度為0.847.以此類推。,α=0.846,,例24.1：分析某高?！额A(yù)防醫(yī)學(xué)》考試卷的信度，

12、見例24-1.sav。此例含5個測量項目，即填空、選擇、名解、問答、分析。,,1．操作步驟（1）單擊“分析”|“度量”|“可靠性分析”命令，如圖24-3所示，彈出圖24-1所示的對話框；（2）將變量“填空、選擇、名解、問答、分析”均放入“項目”框；,,,18,,,,,19,,（3）單擊“統(tǒng)計量”按鈕，彈出圖24-2所示的對話框，選中“項、度量、如果項已刪除則進行度量及相關(guān)性”復(fù)選框，單擊“繼續(xù)”，返回主對話框。（4）單擊“確定”按

13、鈕運行，輸出結(jié)果。,,,20,,,,,21,,2．結(jié)果解讀（1）圖24-1所示為個案處理結(jié)果，說明納入分析的有效觀測數(shù)為62，沒有缺失值。（2）圖24-2所示為信度統(tǒng)計量Cranbach α系數(shù)的計算結(jié)果（α=0.807），可見此試卷的信度較好。（3）圖24-3所示為試卷各項目的統(tǒng)計信息，包括均值、標準差等信息。,,,22,,（4）圖24-4所示為各項目間的相關(guān)矩陣，可見填空與選擇兩題的相關(guān)性高。（5）圖24-5所示為試卷總信度

14、在刪除某題目后的變化情況。從左向右依次是總分的均數(shù)改變、方差改變、該題與總分的相關(guān)系數(shù)、多相關(guān)系數(shù)的平方和α系數(shù)的改變情況；其中最后一項。,,,23,,,,,24,,,,,25,,反映的是，如果刪除該題后α系數(shù)的改變。如“名解”對應(yīng)的“α系數(shù)改變”為0.810，可理解為如果將“名解”刪除，試卷的α系數(shù)將變?yōu)?.810。提示刪除該題，可以提高試卷的信度。（6）圖24-9所示為試卷的題目數(shù)量，以及該班62人用該試卷測試結(jié)果的總分均值、方差