基于數字圖像處理的列車交叉桿與禁錮螺栓故障診斷.pdf

1、隨著貨運列車的不斷發(fā)展,高速、重載、大密度開行已經成為當今主要發(fā)展趨勢,陳舊的人工列檢方式已不在適應時代的發(fā)展,為此,90年代末期出現了TFDS系統(tǒng),經過十多年的發(fā)展,TFDS已經發(fā)展成了車輛運行安全檢測系統(tǒng)的重要組成部分之一,它的產生為鐵路貨運實現現代化發(fā)展提供了技術支持。交叉桿和禁錮螺栓是貨車轉向架的重要組成部分,一旦發(fā)生故障將使貨車轉向架的承受能力降低,使貨運的安全受到嚴重的威脅。
　　本文的主要研究內容是為TFDS圖像識別

2、系統(tǒng)設計兩套針對交叉桿彎曲和禁錮螺栓松動的故障識別算法,將數字圖象處理技術與模式識別的思想結合起來設計出兩套高精度,高效率的自動識別算法,為TFDS系統(tǒng)提供底層算法的支持。
　　如何設計出魯棒性強、精度高的自動識別算法是整個課題的難點和重點,在算法的設計和實現過程中,將以準確率為主要目標,快速性為參考,充分的利用了數字圖像處理技術中的圖像旋轉、圖像增強、圖像的分割、灰度映射、邊緣提取、圖像的抽取和拼接、Hough變換等經典的方法。

3、同時,還要將故障診斷算法設計過程中的優(yōu)化算法進行總結。
　　簡單介紹了算法設計和實現過程中設計的仿TFDS系統(tǒng)圖像識別平臺的測試窗體,然后列出TFDS系統(tǒng)對自動識別算法提出的接口方式,根據該方式設計封裝識別算法的大體流程并制作DLL。
　　論文最后介紹兩套算法在TFDS系統(tǒng)中的測試效果,通過測試數據計算出算法的誤報率和漏報率完全符合TFDS系統(tǒng)對算法提出的要求,同時分析誤報圖片的誤報原因,對可以通過改變算法來解決問題提出改進