海南省糧食生產(chǎn)資源綜合評(píng)價(jià) 畢業(yè)論文1

1、海南省糧食生產(chǎn)資源綜合評(píng)價(jià)海南省糧食生產(chǎn)資源綜合評(píng)價(jià)摘要：本文采用模糊綜合評(píng)判方法，依據(jù)近五年來(lái)海南省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以“人均耕地”、“人均糧食播種面積”、“人均糧食占有量”、“單位面積糧食產(chǎn)量”、“糧食播種面積占作物總播種面積比例”、“鄉(xiāng)村勞動(dòng)力占總?cè)丝诒壤弊鳛榇硇詤⒃u(píng)指標(biāo)，對(duì)海南省縣級(jí)單位的糧食生產(chǎn)資源條件進(jìn)行評(píng)價(jià)，指出了海南省不同地區(qū)糧食生產(chǎn)資源存在的差異。同時(shí)，對(duì)海南糧食發(fā)展提出了建議。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)資源模糊綜合評(píng)判所

2、謂綜合評(píng)判，是指對(duì)多種因素所影響的事物或現(xiàn)象進(jìn)行總的評(píng)判，如這種評(píng)價(jià)過(guò)程涉及模糊因素，便是模糊綜合評(píng)判。模糊綜合評(píng)判可以是一級(jí)模糊綜合評(píng)判，二級(jí)模糊綜合評(píng)判，甚至是多級(jí)模糊綜合評(píng)判。采用幾級(jí)評(píng)判方法主要取決于評(píng)判對(duì)象的復(fù)雜程度。海南島是我國(guó)最大的“熱帶寶地”，全省陸地(主要包括海南島和西沙、中沙、南沙群島)總面積3.54萬(wàn)平方公里，農(nóng)田終年可以種植，不少作物一年可收獲2至3次，糧食生產(chǎn)的自然資源條件優(yōu)越。模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法作為一種管理數(shù)

3、學(xué)方法在管理領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。對(duì)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)計(jì)算方法簡(jiǎn)便原理直觀容易理解有較大的實(shí)用性。本文應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法，就這些資源條件對(duì)省內(nèi)不同地區(qū)之間比較作出綜合性的評(píng)價(jià)，不僅能使我們了解不同地區(qū)生產(chǎn)資源的實(shí)際狀況，認(rèn)識(shí)本地區(qū)的優(yōu)越與不足，而且能為我們制定政策、指導(dǎo)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。下面將縣及縣級(jí)市統(tǒng)稱為“縣”。1模糊綜合評(píng)判法模糊綜合評(píng)判，是指對(duì)多種因素所影響的事物或現(xiàn)象進(jìn)行總的評(píng)判，如這種評(píng)價(jià)過(guò)程涉及模糊因素，便是模糊綜合評(píng)判。1

4、.1模糊綜合評(píng)判法的數(shù)學(xué)模型根據(jù)模糊變換原理，在進(jìn)行模糊綜合評(píng)判時(shí)，常用的數(shù)學(xué)模型有四種，它們分別是：(1)主元素決定型M()，也叫取大取小運(yùn)算。??，(2)主因素突出型M(，)，也叫實(shí)數(shù)相乘取大運(yùn)算。??(3)加權(quán)平均型M(，＋)，也叫普通矩陣相乘運(yùn)算。?(4)取小相加運(yùn)算型M()，其中為有界和，即ab=min(1，ab)??，??模糊綜合評(píng)判模型用矩陣表示為X=AR，其中X是由組成的模糊綜合評(píng)判集；A是由組jxia成的權(quán)重集；R是由

5、組成的模糊矩陣?！獙?duì)第j個(gè)等級(jí)的模糊綜合評(píng)判值，其含義是綜合考慮ijrjx所有評(píng)判因素的影響時(shí)，評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)判因素集中第j個(gè)元素的隸屬度；—第i個(gè)評(píng)判因素的權(quán)ia重值；—評(píng)判元素的模糊矩陣第i行第j列上的元素。ijr1.2評(píng)判指標(biāo)的隸屬函數(shù)鑒于模糊數(shù)學(xué)中評(píng)判因素構(gòu)成的模糊集合的特殊性，使得模糊數(shù)學(xué)將一般的二值邏輯﹛0，1﹜推廣到可取[0，1]上任意值的、無(wú)窮多個(gè)值的連續(xù)邏輯，因此它必須把一般集合的特征函數(shù)做適當(dāng)?shù)赝茝V，這就是模糊集合的隸

6、屬函數(shù)，它滿足：0(x)1，或記作(x)[0，1].???1.3評(píng)判指標(biāo)的分析經(jīng)過(guò)一系列的計(jì)算得到評(píng)判指標(biāo)(j=12…n)之后，便可根據(jù)以下幾種方法確定評(píng)判對(duì)象的具jb3=為第i個(gè)參評(píng)指標(biāo)的信息量其中p=，i=1，2，…，6。因此可設(shè)縣級(jí)單位的評(píng)判權(quán)重iappi??61iip矩陣為A=(，，…，)，且[0，1]，=1。1a2a6aia???61iia2.4確定指標(biāo)值的隸屬函數(shù)由于我們選取的指標(biāo)均是可量化的指標(biāo)，故可建立下列隸屬函數(shù)：1(

7、)(1212)0.jjijjjjjjxbxaUraxbinjmbaxa??????????????????其中表示第j個(gè)區(qū)域第i個(gè)指標(biāo)的值，和分別為指標(biāo)i對(duì)應(yīng)的各區(qū)域中的最優(yōu)值和最差值，且xjbja。于是由得模糊關(guān)系矩陣R=，矩陣按所確定的評(píng)判模型計(jì)算得：jb?jaijr???????????????????nmnnmmrrrrrrrrr212222111211X=AR=(，，…，)=(，，…，).1a2ana?????????????

8、??????nmnnmmrrrrrrrrr2122221112111x2xmx其中即為對(duì)第j區(qū)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，根據(jù)的大小便可排出各地區(qū)糧食生產(chǎn)資源水平的高低。jxjx2.5模型計(jì)算下面首先根據(jù)海南省2008—2010年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為例來(lái)說(shuō)明模型的操作過(guò)程和具體細(xì)節(jié)，然后對(duì)2008—2010年海南省糧食生產(chǎn)資源狀況進(jìn)行排序，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析討論。下面僅以2008年數(shù)據(jù)為例說(shuō)明模型的具體操作過(guò)程，2008、2009、2010年情況完全相仿，

9、文中僅列出最終結(jié)果。2.5.1建立各市縣參評(píng)指標(biāo)模糊評(píng)判矩陣海南省現(xiàn)有18個(gè)縣市，各地區(qū)因自然地勢(shì)地貌不同、人口分布不一，因而糧食生產(chǎn)資源條件差異較大，各縣市2008年生產(chǎn)資源指標(biāo)原始數(shù)據(jù)列于下表：表1各市縣糧食生產(chǎn)資源主要原始數(shù)據(jù)（各市縣糧食生產(chǎn)資源主要原始數(shù)據(jù)（2008年）年）單位：公頃單位：公頃千克千克％指標(biāo)地區(qū)人均耕地人均糧食播種面積人均占有糧食單位面積糧食產(chǎn)量糧食播種面積占作物總播種面積比例鄉(xiāng)村勞動(dòng)力占總?cè)丝诒壤？谑?.03