軍事運籌學專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文] 輔助視頻情報分析的字幕探測技術(shù)研究

1、軍事運籌學專業(yè)畢業(yè)論文軍事運籌學專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文精品論文]輔助視頻情報分析的字幕輔助視頻情報分析的字幕探測技術(shù)研究探測技術(shù)研究關(guān)鍵詞：軍事情報關(guān)鍵詞：軍事情報輔助視頻情報分析輔助視頻情報分析字幕探測算法字幕探測算法摘要：在信息化條件下，情報工作已由傳統(tǒng)戰(zhàn)爭和戰(zhàn)略對抗的保障要素上升為主要的作戰(zhàn)要素，情報對決策的影響越來越大。隨著多媒體技術(shù)、數(shù)字存儲技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展，視頻情報信息逐漸成為公開情報的主要組成部分，研究如何從大量的視

2、頻情報中獲取有價值信息已成為必然，而其難點在于尋找有效的分析工具和方法。本文對輔助視頻情報分析的字幕探測技術(shù)進行了深入的研究，論文的主要工作和貢獻如下：探討了字幕探測在輔助視頻情報處理和分析上的作用：字幕探測輔助視頻情報結(jié)構(gòu)化、字幕探測輔助視頻情報摘要生成、融合字幕等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點，提出了自己的字幕幀檢測算法：基

3、于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測算法(EVB方法)，并通過實驗驗證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中字幕探測算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測算法：基于塊亮度檢測的字幕探測算法(BTB方法)和基于多幀融合的字幕探測算法(MFIB方法)，并通過實驗評估了算法的性能。設計并實現(xiàn)了字幕探測及驗證系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了本文提出的字幕探測算法，并且基于字幕探測能自動生成視

4、頻情報摘要和輔助視頻標注。最后通過實驗驗證了字幕探測輔助的視頻情報分析對比傳統(tǒng)基于人工的視頻情報分析方法具有快速、高效的優(yōu)點。的作用：字幕探測輔助視頻情報結(jié)構(gòu)化、字幕探測輔助視頻情報摘要生成、融合字幕等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點，提出了自己的字幕幀檢測算法：基于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測算

5、法(EVB方法)，并通過實驗驗證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中字幕探測算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測算法：基于塊亮度檢測的字幕探測算法(BTB方法)和基于多幀融合的字幕探測算法(MFIB方法)，并通過實驗評估了算法的性能。設計并實現(xiàn)了字幕探測及驗證系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了本文提出的字幕探測算法，并且基于字幕探測能自動生成視頻情報摘要和輔助視頻標注。最后通過實驗驗證了字幕探測輔助的視頻情報

6、分析對比傳統(tǒng)基于人工的視頻情報分析方法具有快速、高效的優(yōu)點。在信息化條件下，情報工作已由傳統(tǒng)戰(zhàn)爭和戰(zhàn)略對抗的保障要素上升為主要的作戰(zhàn)要素，情報對決策的影響越來越大。隨著多媒體技術(shù)、數(shù)字存儲技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展，視頻情報信息逐漸成為公開情報的主要組成部分，研究如何從大量的視頻情報中獲取有價值信息已成為必然，而其難點在于尋找有效的分析工具和方法。本文對輔助視頻情報分析的字幕探測技術(shù)進行了深入的研究，論文的主要工作和貢獻如下：探討了字幕探測

7、在輔助視頻情報處理和分析上的作用：字幕探測輔助視頻情報結(jié)構(gòu)化、字幕探測輔助視頻情報摘要生成、融合字幕等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點，提出了自己的字幕幀檢測算法：基于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測算法(EVB方法)，并通過實驗驗證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中

8、字幕探測算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測算法：基于塊亮度檢測的字幕探測算法(BTB方法)和基于多幀融合的字幕探測算法(MFIB方法)，并通過實驗評估了算法的性能。設計并實現(xiàn)了字幕探測及驗證系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了本文提出的字幕探測算法，并且基于字幕探測能自動生成視頻情報摘要和輔助視頻標注。最后通過實驗驗證了字幕探測輔助的視頻情報分析對比傳統(tǒng)基于人工的視頻情報分析方法具有快速、高效的優(yōu)點。在信息化條件下，情報工作已由傳統(tǒng)戰(zhàn)爭和戰(zhàn)

9、略對抗的保障要素上升為主要的作戰(zhàn)要素，情報對決策的影響越來越大。隨著多媒體技術(shù)、數(shù)字存儲技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展，視頻情報信息逐漸成為公開情報的主要組成部分，研究如何從大量的視頻情報中獲取有價值信息已成為必然，而其難點在于尋找有效的分析工具和方法。本文對輔助視頻情報分析的字幕探測技術(shù)進行了深入的研究，論文的主要工作和貢獻如下：探討了字幕探測在輔助視頻情報處理和分析上的作用：字幕探測輔助視頻情報結(jié)構(gòu)化、字幕探測輔助視頻情報摘要生成、融合字幕

10、等多媒體特征輔助視頻分類及利用字幕輔助構(gòu)建視頻語義索引。研究了視頻中字幕幀檢測技術(shù)，通過分析字幕在視頻中的特殊紋理以及字幕事件出現(xiàn)和消失的特點，提出了自己的字幕幀檢測算法：基于壓縮域紋理能量字幕幀算法(CEB方法)和基于邊緣變化字幕幀檢測算法(EVB方法)，并通過實驗驗證了算法的性能。研究了單幀圖像中的字幕定位技術(shù)。通過分析已有單幀圖像中字幕探測算法的不足，提出了兩種單幀圖像中字幕區(qū)域探測算法：基于塊亮度檢測的字幕探測算法(BTB方法)