基于手機(jī)定位的高速公路自動(dòng)事件檢測(cè)（AID）方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，交通需求的不斷增加，交通安全問(wèn)題日益突出，迫切需要研究和開(kāi)發(fā)先進(jìn)的自動(dòng)事件檢測(cè)(AID)方法，以提高交通管理工作效率和道路運(yùn)營(yíng)服務(wù)水平。作為智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)的重要組成部分，高速公路AID系統(tǒng)旨在迅速檢測(cè)道路上發(fā)生的交通事件，減少交通事件所導(dǎo)致的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失，保障車(chē)輛運(yùn)行安全，避免二次事件發(fā)生。因此，建立在大范圍內(nèi)發(fā)揮作用、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效

2、的高速公路AID系統(tǒng)是減小交通事件影響的重要手段，也是ITS領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。 本文在介紹高速公路AID系統(tǒng)組成和數(shù)據(jù)采集技術(shù)，深入分析AID算法的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，以移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的手機(jī)定位技術(shù)為基礎(chǔ)，提出將手機(jī)定位應(yīng)用于高速公路AID系統(tǒng)，由此建立基于手機(jī)定位的高速公路AID系統(tǒng)框架，并詳細(xì)分析該系統(tǒng)的模塊功能、特點(diǎn)以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。其中，手機(jī)定位技術(shù)和電子地圖匹配技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高速公路AID系統(tǒng)的基礎(chǔ)和前提，AID算法是該

3、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用的核心。 在基于手機(jī)定位的高速公路AID算法方面，作者提出和設(shè)計(jì)了基于單一手機(jī)狀態(tài)的模糊綜合評(píng)判模型，該方法將由每部手機(jī)的定位數(shù)據(jù)獲取的速度標(biāo)準(zhǔn)差、速度變化系數(shù)等參數(shù)作為評(píng)價(jià)因素集的特性參數(shù)，借助對(duì)單一手機(jī)狀態(tài)的評(píng)判來(lái)檢測(cè)交通事件。針對(duì)該模型的優(yōu)缺點(diǎn)，論文提出和建立了混合型模糊綜合評(píng)判模型，該算法簡(jiǎn)化了交通運(yùn)行狀態(tài)模式，全面綜合路段范圍內(nèi)的多部手機(jī)的特性參數(shù)，依據(jù)模糊綜合評(píng)判的多種基本模型的特點(diǎn)和適用范圍對(duì)這些車(chē)載

4、手機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)判，由此實(shí)現(xiàn)高速公路事件的自動(dòng)檢測(cè)，避免了單一手機(jī)狀態(tài)的擾動(dòng)造成交通運(yùn)行狀態(tài)的誤判。 為了分析上述算法的事件檢測(cè)性能及手機(jī)定位周期、模型參數(shù)選擇對(duì)檢測(cè)性能的影響，本文基于Matlab進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于單一手機(jī)狀態(tài)的模糊綜合評(píng)判模型具有檢測(cè)率高的特點(diǎn)，而混合型模糊綜合評(píng)判模型具有檢測(cè)率高、誤報(bào)率低的特點(diǎn)。 最后，對(duì)本文所設(shè)計(jì)的兩種模型與經(jīng)典的California算法的檢測(cè)性能進(jìn)行了模擬實(shí)