基于圖像的公共汽車人數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、本文針對公共汽車客流量統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確、速度存在延遲的現(xiàn)狀，結(jié)合圖像識(shí)別和DSP技術(shù)，提出了一種識(shí)別率高、統(tǒng)計(jì)速度快的數(shù)字圖像識(shí)別系統(tǒng)，并申報(bào)國家發(fā)明專利《基于圖像的公共汽車人數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)儀》。圖像預(yù)處理和客流統(tǒng)計(jì)是本論文算法研究的重點(diǎn)。在預(yù)處理方面，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論，提出了一種新的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的小波閾值降噪方法；在對模糊增強(qiáng)方法深入研究的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的基于直方圖的模糊增強(qiáng)算法；利用灰度規(guī)一化算法對圖像進(jìn)行光線補(bǔ)償，消除了光線的變化給

2、圖像的識(shí)別帶來的不利影響；利用改進(jìn)的背景消除算法，為下一步的特征提取奠定了基礎(chǔ)。人數(shù)識(shí)別方面，在對圖像內(nèi)容詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，提出了基于人臉的圖像外形特征提取算法，以目標(biāo)區(qū)域的中心坐標(biāo)作為特征點(diǎn)；利用基于統(tǒng)計(jì)識(shí)別的方法對客流量進(jìn)行準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)。以上算法經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，取得了良好的效果。 本文根據(jù)嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則、設(shè)計(jì)思路和系統(tǒng)的功能需求，對整個(gè)硬件系統(tǒng)進(jìn)行了合理的模塊劃分，并提出系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案；根據(jù)系統(tǒng)的硬件組成，依次詳細(xì)敘述了