基于交通信息提取的區(qū)域路網(wǎng)擁擠管理方法.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與城市化進(jìn)程的加劇，城市交通擁擠正成為一個(gè)普遍的社會(huì)現(xiàn)象，尤其是在大中城市，交通擁擠已經(jīng)成為影響城市功能正常發(fā)揮和可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)全局性問題。如何有效的進(jìn)行交通擁擠管理，一直是世界各國交通研究與管理人員關(guān)注的熱點(diǎn)問題。隨著先進(jìn)的信息技術(shù)、控制技術(shù)等引入交通領(lǐng)域，在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的智能交通系統(tǒng)(intelligent transportsystems，ITS)被公認(rèn)為是能夠全面有效地解決交通擁擠問題的最佳途徑。由于

2、ITS的信息具有海量、多源、異構(gòu)等典型特征，對(duì)交通信息的處理、檢索和提取，已成為ITS發(fā)展和運(yùn)用的關(guān)鍵。
　　 高效的交通信息提取方法，是基于ITS進(jìn)行城市區(qū)域路網(wǎng)擁擠管理的前提。本文在城市交通擁擠管理與交通信息提取相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，深入研究交通狀態(tài)信息、交通流特征信息的提取方法，并依據(jù)交通管理者與出行者的實(shí)際需求，實(shí)施有效的區(qū)域路網(wǎng)擁擠管理方案。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 回顧城市交通擁擠管理政策與相關(guān)

3、技術(shù)的研究進(jìn)展，分析了區(qū)域路網(wǎng)擁擠管理的信息需求。在描述交通信息特征的基礎(chǔ)上，完善了交通信息提取的概念與理論體系，并建立了基于交通信息提取的區(qū)域路網(wǎng)擁擠管理框架。將粒度計(jì)算理論運(yùn)用于交通信息提取，定義了交通信息顆粒及其粒度，并基于vague集理論提出了交通狀態(tài)信息顆粒的構(gòu)造方法。提出了區(qū)域路網(wǎng)的交通狀態(tài)信息提取方法，以實(shí)現(xiàn)路段交通狀態(tài)判別與區(qū)域路網(wǎng)瓶頸路段的信息提取。
　　 為了科學(xué)分析區(qū)域路網(wǎng)的整體交通運(yùn)行狀態(tài)，基于模糊推理提

4、出了動(dòng)態(tài)路網(wǎng)交通狀態(tài)的判別方法，為宏觀路網(wǎng)的交通擁擠管理提供更為豐富的交通狀態(tài)信息。建立了浮動(dòng)車、感應(yīng)線圈與人工報(bào)告作為信息源的模糊信息融合模型，能夠?qū)崿F(xiàn)路段與區(qū)域路網(wǎng)的交通狀態(tài)判別。確定了路網(wǎng)瓶頸路段識(shí)別的主要影響因子，提出了基于粗糙集的路網(wǎng)瓶頸路段識(shí)別方法，通過規(guī)則提取以識(shí)別路網(wǎng)瓶頸路段。將交通狀態(tài)的判別結(jié)果作為決策屬性，綜合考慮道路等級(jí)、時(shí)間及交通參數(shù)，構(gòu)造區(qū)域路網(wǎng)的交通流特征信息表，運(yùn)用粗糙集方法提取路網(wǎng)交通流特征。
　　

5、 利用圖論對(duì)城市路網(wǎng)進(jìn)行描述，建立了基于信息熵的路段交通流特征信息量評(píng)估模型，并結(jié)合實(shí)際路網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性，設(shè)計(jì)了可變信息板布局方案的初步生成方法。針對(duì)駕駛員的VMS信息響應(yīng)特性，設(shè)計(jì)了面向擁擠管理的VMS誘導(dǎo)策略，即在關(guān)聯(lián)路段均處于擁擠狀態(tài)時(shí)基于vague集對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行排序，以判別交通狀態(tài)相對(duì)最優(yōu)的關(guān)聯(lián)路段進(jìn)行發(fā)布。通過分析交通誘導(dǎo)系統(tǒng)用戶的路徑規(guī)劃需求，判定了理想路徑的影響因素及個(gè)性化路徑需求的屬性與特征，分別針對(duì)距離、時(shí)間、服