基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取.pdf

1、為有效識別和提取專題空間信息,作者在本文中試圖通過知識發(fā)現(xiàn)的方法解決專題信息提取中的一些關鍵問題.基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取本質(zhì)上屬于人工智能方法,其基本思路為:首先針對具體的提取目標從地圖上發(fā)現(xiàn)包括地物顏色知識、形狀知識、空間結構和空間關系知識等相關的計算機視覺知識,在此基礎上結合地圖制圖和地學知識應用相關的方法知識建立提取模型.在基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取中,方法知識的發(fā)現(xiàn)和應用是核心內(nèi)容,直接影響提取效果.在本文中,作者在對部分已

2、有算法的分析基礎上,針對具體情況提出了一些能有效解決問題的個人算法和改進算法,包括極值濾波、基于交互式的點模式識別、一種直線檢測方法、快速細化方法、基于方向檢測的線寬識別方法,并成功應用于林相圖小斑空間信息自動提取和等高線計、首曲線分離等問題中.基于知識發(fā)現(xiàn)的專題信息提取必須要有一個友好的可視化和交互式的界面,必須有方法知識庫作支撐.因此,在論文研究過程中,作者利用VisualC++建立了專題信息提取系統(tǒng)TMINFO,該系統(tǒng)提供了工程和