集裝箱單箱三維裝載優(yōu)化研究——一種基于改進(jìn)的最小浪費(fèi)算法的解決方案.pdf

1、集裝箱裝配貨物是將具有一定體積、重量、價(jià)值、數(shù)量的不同種類貨物合理地放置在一個(gè)具有一定體積和載重量限制要求的集裝箱空間內(nèi)的過(guò)程。裝配方案必須滿足定性和定量?jī)煞矫娴囊蟆Ｔ诙ㄐ苑矫?主要考慮空間的合理利用,提高貨運(yùn)途中的安全系數(shù)等因素；在定量方面,主要考慮有限空間內(nèi)的不同種類不同數(shù)量的貨物價(jià)值最大化。這一類問(wèn)題是多約束多目標(biāo)的組合優(yōu)化問(wèn)題,稱為復(fù)雜集裝箱裝載問(wèn)題。許多看似簡(jiǎn)單的裝配問(wèn)題也往往是NP完全問(wèn)題,即在有限時(shí)間內(nèi)找不到問(wèn)題最優(yōu)解。

2、
　　 論文首先指出課題產(chǎn)生的時(shí)代背景,然后對(duì)裝箱問(wèn)題進(jìn)行分類,闡述了本文的研究?jī)?nèi)容及其意義。接著著重對(duì)裝箱問(wèn)題中的復(fù)雜三維集裝箱裝載問(wèn)題進(jìn)行分析,概述國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并指出現(xiàn)有成果的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。從集裝箱裝載問(wèn)題的變化形式、問(wèn)題分類角度來(lái)考察各子問(wèn)題在約束條件和目標(biāo)函數(shù)方面的區(qū)別,從問(wèn)題的啟發(fā)式方法和進(jìn)化算法角度研究現(xiàn)有解法的思路。
　　 在此基礎(chǔ)上,針對(duì)實(shí)際裝載中每種類型貨物數(shù)量一般較多、使用現(xiàn)有針對(duì)單個(gè)物品的基于三維

3、空間的啟發(fā)式算法存在裝載效率和空間利用率低的問(wèn)題,采用同客戶貨物一次性裝載的思想,提出了一種新的基于最小浪費(fèi)原則的啟發(fā)式算法并給出了其定序規(guī)則、約束條件處理方法和算法流程。
　　 局部搜索算法作為一種隨機(jī)性搜索算法是求解優(yōu)化問(wèn)題中一種常用的算法。本文將其與改進(jìn)的最小浪費(fèi)算法相結(jié)合以保證獲得全局最優(yōu)解或次優(yōu)解。通過(guò)對(duì)實(shí)際裝箱數(shù)據(jù)的算例分析和與單種貨物數(shù)量較多的現(xiàn)有結(jié)果比較,表明本文算法處理復(fù)雜集裝箱單箱裝載問(wèn)題是有效的,具有較高的