自然場景下交通標志牌的檢測與識別.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，汽車得到廣泛的普及，走入了千家萬戶。汽車在給人們出行帶來方便的同時，我們也該清醒的認識到頻發(fā)的交通事故給受害者的家庭帶來極大傷害。因此，有必要對智能交通技術進行研究，以方便司機出行，減少事故的發(fā)生。交通標志牌自動檢測與識別作為智能交通技術的一個重要組成部分，得到越來越廣泛的重視。為了提高自然場景下交通標志牌的檢測與識別速度和準確度，本文進行以下三個方面的研究：
　　 (1)交通標志牌的檢測。針對自然條件下

2、，外界環(huán)境干擾比較多，為了提高檢測速度，本文首先使用顏色特征對圖像進行分割，然后使用輪廓跟蹤技術消除小的噪聲點，最后利用交通標志牌的形狀特性實現(xiàn)圓形與矩形標志牌的定位。本文還引入視覺注意模型，采用基于相似距離的Top-Down模型實現(xiàn)給定交通標志牌的定位；
　　 (2)交通標志圖像形狀不變矩提取。在檢測到交通標志牌以后，本文采用改進的HU不變矩和Zernike矩提取交通標志牌的形狀不變矩特征；
　　 (3)交通標志牌的識