基于目標(biāo)跟蹤的交通違停事件檢測(cè)的研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車數(shù)量逐年增長(zhǎng)，道路交通事故造成的經(jīng)濟(jì)損失和死亡人數(shù)也急劇增加。各類交通事故已成為危害城市交通安全的嚴(yán)重問題，而造成交通事故的首要原因就是機(jī)動(dòng)車違章行為。由于交通圖像包含了最全面的交通信息，隨著計(jì)算機(jī)視覺理論與技術(shù)的快速發(fā)展，視頻圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于交通違章事件的監(jiān)控中。違章停車是目前最為常見的機(jī)動(dòng)車違章行為，嚴(yán)重影響城市交通秩序，并容易誘發(fā)交通事故?；谝曨l的交通違停抓拍系統(tǒng)可以對(duì)道路上的違章停車事件進(jìn)

2、行實(shí)時(shí)監(jiān)控，自動(dòng)獲取違章證據(jù)，使司機(jī)自覺遵守交通規(guī)則，減少交通事故和道路擁塞的發(fā)生，具有非常好的應(yīng)用前景。本文對(duì)目前交通視頻監(jiān)控中車輛檢測(cè)與跟蹤算法進(jìn)行了研究，論文的主要工作包括：
　　 1.分析了各種動(dòng)態(tài)背景建模方法的特點(diǎn)。針對(duì)城市違章停車交通場(chǎng)景，分析并改進(jìn)了混合高斯背景模型，結(jié)合圖像臨近像素的相關(guān)性消除前景噪聲的影響，并通過實(shí)驗(yàn)論證了該方法的有效性。
　　 2.討論了幀間差分、光流法、背景差分等幾種目標(biāo)檢測(cè)方法的特