車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下宏微觀交通流參數(shù)融合的交通事件檢測(cè)研究.pdf

1、交通事件檢測(cè)是保障交通系統(tǒng)高效安全運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)基于車(chē)檢器的交通事件檢測(cè)方法僅從交通流的宏觀參數(shù)出發(fā)，并多以單一參數(shù)進(jìn)行事件檢測(cè)，未充分利用交通流參數(shù)微觀上的差異性，難以全面反映交通事件對(duì)交通流的影響，制約了檢測(cè)的性能。在車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，能夠通過(guò)車(chē)車(chē)/車(chē)路通信技術(shù)獲取更多、更準(zhǔn)確的車(chē)輛信息，如何充分利用這些信息，融合多個(gè)宏微觀交通流特征參數(shù)研究交通事件檢測(cè)算法，對(duì)提高事件檢測(cè)性能具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　為此，本文針對(duì)上

2、述問(wèn)題，基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的交通流宏微觀參數(shù)，充分考慮微觀參數(shù)的離散特性，研究多參數(shù)交通流平穩(wěn)性綜合判別模型，進(jìn)而以突變理論為基礎(chǔ)，以交通流平穩(wěn)性判別結(jié)果作為特征參數(shù)，形成新的交通事件檢測(cè)方法，以期提高事件檢測(cè)性能，提高檢測(cè)率，降低誤報(bào)率。主要內(nèi)容包括：
　　首先，分析研究了交通流微觀參數(shù)離散性和變化規(guī)律。從車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下單車(chē)基本參數(shù)出發(fā)，考慮交通流微觀參數(shù)的離散性，以車(chē)速變異系數(shù)和車(chē)頭間距變異系數(shù)刻畫(huà)交通流車(chē)速離散性和車(chē)頭間距離散性

3、，分析獲得了不同交通狀況下微觀參數(shù)和宏觀參數(shù)的變化規(guī)律。
　　在此基礎(chǔ)上，研究了考慮參數(shù)離散性的交通流平穩(wěn)性判別方法。在車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，以引入微觀交通流參數(shù)離散性為突破口，基于模糊理論建立了交通流平穩(wěn)性模糊綜合評(píng)判模型，并結(jié)合實(shí)際道路環(huán)境進(jìn)行了VISSIM仿真驗(yàn)證，證實(shí)了該方法的合理性和有效性。
　　最后，研究了基于交通流平穩(wěn)性突變的交通事件檢測(cè)方法。在車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，針對(duì)傳統(tǒng)的基于單一宏觀交通流特征參數(shù)突變進(jìn)行事件檢測(cè)的不足，