matlab在汽車牌照識別系統(tǒng)中的應(yīng)用-電氣專業(yè)本科畢業(yè)設(shè)計

1、石家莊鐵道大學(xué)畢業(yè)設(shè)計Matlab在汽車牌照識別系統(tǒng)中的應(yīng)用ApplicationofMatlabintheCarLicensePlateRecognition20112011屆電氣與電子工程學(xué)院電氣與電子工程學(xué)院專業(yè)電氣工程及其自動化電氣工程及其自動化學(xué)號姓名指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師完成日期完成日期2020年6月2日畢業(yè)設(shè)計開題報告畢業(yè)設(shè)計開題報告題目Matlab在汽車牌照識別系統(tǒng)中的應(yīng)用學(xué)生姓名學(xué)號班級電氣專業(yè)電氣工程及其自動化隨著全球經(jīng)濟(jì)

2、的不斷發(fā)展，機(jī)動車輛的數(shù)量迅速增加車牌識別系統(tǒng)在大型停車場的管理系統(tǒng)、路口監(jiān)控高速公路及有關(guān)軍事部門等方面得到了廣泛的應(yīng)用。車牌識別系統(tǒng)是由車牌定位、字符分割與字符識別3部分組成。論文中先對車牌進(jìn)行預(yù)處理灰度校正、平滑處理為車牌定位做好了鋪墊。定位出車牌區(qū)域后進(jìn)行分割然后通過一系列處理對車牌上字符進(jìn)行分割。最后的也是最關(guān)鍵的步驟即字符識別我想通過兩種方法加以實現(xiàn)，即模式匹配及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。其中模式匹配是通過將車牌上的字符進(jìn)行分割，歸一

3、化等處理后，與自動建立的字符數(shù)據(jù)庫加以對比和匹配，進(jìn)而得出相應(yīng)的識別結(jié)果，并以文本的方式顯示出來。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是先利用大量的訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，以得到文件形式保存的權(quán)值。再用它對待識別數(shù)據(jù)進(jìn)行識別了。識別有先要經(jīng)過圖像預(yù)處理、特征提取，最后送入BP網(wǎng)絡(luò)識別，直接得到結(jié)果。本文主要解決以下幾個問題：一、在背景的圖象中如何定位分割牌照區(qū)域；二、對分割下來的牌照字符如何提取具有分類能力的特征；三、如何設(shè)計識別器。對該系統(tǒng)的組成、原理、功能