復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)噪聲源分離與診斷方法研究及軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、潛艇內(nèi)部機(jī)電設(shè)備眾多,相互之間耦合嚴(yán)重,傳統(tǒng)、單一的信號(hào)處理手段很難得到準(zhǔn)確的噪聲源分離量化結(jié)果。因此,基于模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代診斷技術(shù)的噪聲源量化分離方法逐漸成為了研究的熱點(diǎn)。本文在總結(jié)和吸取前人研究經(jīng)驗(yàn)和研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際的課題研究,著重對基于模糊層次診斷技術(shù)的潛艇噪聲源分離量化方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,主要包括:
　　 (1)特征提取
　　 特征提取是噪聲源分離量化的重要環(huán)節(jié),直接影響噪聲源診斷的成敗。因此

2、,為形成對信號(hào)穩(wěn)態(tài)特征、瞬態(tài)特征的有效認(rèn)識(shí),本文從時(shí)域、頻域以及時(shí)頻聯(lián)合域出發(fā),分別針對穩(wěn)態(tài)信號(hào)需抑制環(huán)境噪聲干擾、瞬態(tài)信號(hào)需突破短序列高分辨譜分析的不同要求,研究建立了多種信息處理手段,提取了潛艇輻射噪聲和主要機(jī)械設(shè)備振動(dòng)噪聲的特征信息,并建立了特征數(shù)據(jù)庫,為后續(xù)的規(guī)律凝練、機(jī)理分析等研究奠定了基礎(chǔ)。
　　 (2)模糊判斷矩陣的建立
　　 模糊判斷矩陣的建立是進(jìn)行模糊層次診斷的前提和基礎(chǔ)。為此,本文對建立隸屬函數(shù)與模糊

3、判斷矩陣的原理及主要步驟進(jìn)行了深入的研究,形成了以“特征提取——特征數(shù)據(jù)庫建立——隸屬函數(shù)建立——模糊判斷矩陣建立”為核心的完備的模糊判斷矩陣建立方法。
　　 (3)模糊層次診斷技術(shù)研究
　　 通過對典型層次分析法的學(xué)習(xí)與拓展,給出了潛艇噪聲源模糊層次診斷技術(shù)的概念,建立了噪聲源模糊層次診斷流程框架,并對模糊層次診斷法的原理和主要步驟進(jìn)行深入的探究。
　　 (4)潛艇艙段模型振動(dòng)噪聲源分離量化試驗(yàn)研究
　　

4、 首先,從時(shí)域、頻域以及時(shí)頻聯(lián)合域?qū)υ囼?yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了特征提取,建立了機(jī)電設(shè)備振動(dòng)噪聲特征數(shù)據(jù)庫以及相應(yīng)的隸屬函數(shù)。然后,利用模糊層次診斷技術(shù)對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理。最后,采用分部運(yùn)轉(zhuǎn)法檢驗(yàn)了診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性,明確了模糊層次診斷技術(shù)在復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)主要噪聲源分析中的應(yīng)用效果。
　　 (5)潛艇噪聲源分離量化軟件研制
　　 以潛艇噪聲源分離量化研究為背景,開發(fā)研制了“復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)振動(dòng)噪聲源診斷智能系統(tǒng)”,實(shí)踐證明,此系統(tǒng)為潛