2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、我國鐵路信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設已經(jīng)具備了較為完善的業(yè)務系統(tǒng),并積累了海量業(yè)務數(shù)據(jù)。但是,這些數(shù)據(jù)分散在多個獨立系統(tǒng)中,形成眾多“信息孤島”,信息分散,數(shù)據(jù)應用水平不高,難以為決策者提供綜合、高效、準確的信息。為解決上述問題,促進鐵路大發(fā)展,需要運用數(shù)據(jù)倉庫技術將這些數(shù)據(jù)進行有效地整合、提煉、加工處理和發(fā)現(xiàn)信息,以更好的支持決策分析并最終為各級決策管理者提供及時、準確、科學的輔助決策依據(jù)。 本文概要介紹了數(shù)據(jù)資源整合技術的國內(nèi)外發(fā)

2、展概況,數(shù)據(jù)倉庫知識及相關技術,作為后面各章節(jié)對數(shù)據(jù)倉庫理論深入研究以及實際應用中合理構建數(shù)據(jù)倉庫的基礎。通過對鐵路數(shù)據(jù)資源的詳細分類分析,提出了鐵路系統(tǒng)的相關主題,選取其中的客貨營銷主題中的發(fā)送特征分析子主題,結合前面章節(jié)對數(shù)據(jù)倉庫理論的研究,對目標主題進行了詳細分析并具體建模。在SAS平臺上實現(xiàn)了貨票數(shù)據(jù)倉庫整合。這也實現(xiàn)了鐵路數(shù)據(jù)資源在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的完全整合,構造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲結構,為數(shù)據(jù)的分析和利用以及今后對數(shù)據(jù)的深度、廣度挖掘提

3、供了標準的、全面的數(shù)據(jù)源。同時提出了SAS與Web服務器相結合的方式來彌補SAS系統(tǒng)在Web環(huán)境下應用的不足,通過利用SAS/IntrNet實現(xiàn)SAS的Web應用。這給Web用戶帶來了方便,也解決Web響應能力弱的問題,為基于B/S結構的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的開發(fā)提供了一條有效的技術路線。實現(xiàn)全路范圍內(nèi)的信息資源共享,實現(xiàn)信息資源的充分交換。以便在大量準確信息資源累積的基礎上,在數(shù)據(jù)倉庫先進技術平臺上,進行決策方面的數(shù)據(jù)挖掘,從而

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